K-INFO
HU
EN
Login

Quality Management

Minőségmenedzsment
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Minőségmenedzsment
Quality Management
Subject code BMEVEKFA615
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 3 0 0
type (linked/independent)
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 4
Subject coordinator
Lakné Dr. Komka Kinga
position: adjunktus
Responsible department
Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék
Faculty Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar
Subject website http://moodle.ch.bme.hu/
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

Quality management systems

I.   Development stages of quality management

II.  Quality models.

III. Quality systems (ISO 9000, QS900, ISO 14000)

IV.  TQM – customer in the centre

V.   TQM – management of key processes

VI. TQM – organisation background

VII. TQM – techniques for continuous improvement

VIII. 6 sigma methods

Statistical quality control

IX. Stability and capability

X. Variables control charts (xbar-range, individual)

XI. Attributes control charts (effective and defect)

XII. Process capability

XIII. Measurement system analysis

XIV. Acceptance sampling

To learn the philosophy and fundamental techniques of quality management. To learn the most important statistical tools of quality engineering.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge
Ismeri a minőség-fogalom különböző megközelítéseit és a főbb minőségbiztosítási rendszereket. Tisztában van az ISO 9000 szabványrendszer rendszer főbb fejezeteivel, valamint általános követelményeivel. Ismeri a TQM filozófia alapelveit (vevőközpontúság, folyamatok folyamatos javítása, teljes elkötelezettség) és a megvalósításához alkalmazható minőségmenedzsment eszközöket és módszereket. Ismeri a folyamatok stabilitásának és képességének vizsgálata során használt statisztikai eszközöket (ellenőrző kártyák, folyamat minőség-képességi indexek). Tisztában van a mintavételes átvételi ellenőrzés alapfogalmaival (tétel, mintanagyság, elfogadási határ/átvételi szám, AQL, LQ) és a vonatkozó szabványokkal.
Skills
Képes a minőségmenedzsment módszereinek alkalmazására ipari folyamatok javításának érdekében. Képes egyszerűbb méréses és minősítéses ellenőrző kártyák szerkesztésére, illetve ezek értékelésére. Képes megtervezni egy adott mérőrendszer képességvizsgálatát (R&R study) és ennek értékelése után javaslatot tenni az adott mérési módszer javítására. Képes egy- vagy kétlépcsős mintavételes átvételi ellenőrzési terv készítésére és alkalmazására.
Attitudes
Törekszik a minőségügyi szemlélet alapjainak mind teljesebb elsajátítására és figyelemmel kíséri a minőségügy fejlődésével megjelenő új kihívásokat és módszereket. Szem előtt tartja és alkalmazza a folyamatjavítási modellek és a minőségügyi statisztika eszközeit gyakorlati feladatainak megoldása során.
Autonomy and responsibility
Képes a kémiai és vegyipari folyamatok ellenőrzése és fejlesztése során a minőségmenedzsment módszerek és a minőségügyi statisztikai szempontok érvényesítésére.

Oktatási módszertan

lectures with some calculation examples and case studies

Tanulástámogató anyagok

Online források
1. Tenner A. – DeToro I: Total quality management, Addison-Wesley, Reading, 1992.; 2. Montgomery, D.C.: Introduction to statistical quality control. 2nd edition, J. Wiley and Sons, 1991.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Fundamentals of mathematical statistics
General rules
Requirements: a.       In the semester:              2 tests (min. 50% achievement) and 10 small tasks in Moodle for extra points b.       In the examination period: - Re-takes: According to the Code of Studies. Consultations: as required
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description
Sándor Dr. Kemény          Department of Chemical and Environmental Process Engineering
Recommended courses
contact hours 42 study before tests 70 preparing homeworks 0 study of additional printouts 0 study for exam 0 sum 112
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement
Faculty Program Curriculum Curriculum type Primary
Default Faculty vegyészmérnöki Vegyészmérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Default Faculty vegyészmérnöki Vegyészmérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Default Faculty vegyészmérnöki Vegyészmérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Default Faculty biomérnöki Biomérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Default Faculty biomérnöki Biomérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Default Faculty biomérnöki Biomérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Default Faculty Default Program Default Curriculum nem