Design of Experiments
A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
Kísérletek tervezése és értékelése
Design of Experiments
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVEKFAL07 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Credits | 3 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Lakné Dr. Komka Kinga
position: adjunktus
contact:
komka.kinga@vbk.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar
|
||||||||||||
| Faculty | Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar | ||||||||||||
| Subject website | http://kkft.bme.hu/oktatas/kistervbsc | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
A matematikai statisztika alapjai, eloszlások, táblázatok használata. Statisztikai próbák, becsléselmélet.
A regresszió-analízis egyszerűbb esetei: Lineáris regresszió egy független változóra: ismétlés nélküli és ismétléses mérések, súlyozott regresszió; paraméterbecslés, az eltérés-négyzetösszeg felbontása (Fisher-Cochran tétel), az egyenes megfelelőségének vizsgálata, konfidencia-tartományok.
Többváltozós lineáris regresszió: a paraméterek becslése, szignifikanciájuk vizsgálata,.
Bonyolultabb regressziós problémák. Nemlineáris függvények illesztése: paraméterbecslés, ha a függvény transzformációval a paraméterekben lineárissá alakítható, ill. ha nem alakítható lineárissá, a transzformáció hatásának figyelembe vétele.
Kísérlettervezés A kísérlettervezés alapelvei: aktív és passzív kísérletek, optimális és optimalizáló kísérlettervezés. A célfüggvény megválasztása.
2p típusú teljes faktoros kísérleti tervek: a tervmátrix felírása, ortogonalitás és forgathatóság, a paraméterek becslése, a faktorok szignifikanciájának vizsgálata.
2p-r típusú rész-faktortervek. A kísérleti terv és a tapasztalatok diszkussziója (a variációs intervallum nagysága, a faktorok kijelölése, a szignifikancia-vizsgálatok értelmezése).
Box és Wilson módszere az optimum megközelítésére. Szimplex- módszer.
Másodfokú kísérleti tervek: 3p és kompozíciós tervek.
Az előadás keretében a hallgatók az oktatóval együtt feladatokat is megoldanak.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Recommended courses
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
| Faculty | Program | Curriculum | Curriculum type | Primary |
|---|---|---|---|---|
| Default Faculty | vegyészmérnöki | Vegyészmérnöki alapképzési szak tanterve | kötelező | nem |
| Default Faculty | vegyészmérnöki | Vegyészmérnöki alapképzési szak tanterve | kötelező | nem |
| Default Faculty | Default Program | Default Curriculum | — | nem |