K-INFO
HU
EN
Belépés
Tantárgy » BMEVEKFM201
Régebbi verziók TAD letöltése (PDF)

Biometria 2

Biometrics II
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Biometria 2
Biometrics II
Tantárgykód BMEVEKFM201
Tantárgyjelleg —
Képzési szint —
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 1 0
jelleg (kapcsolt/önálló) — kapcsolt —
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa félévközi érdemjegy
Tantárgy kreditértéke 3
Tantárgyfelelős
Lakné Dr. Komka Kinga
beosztás: adjunktus
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék
Kar Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar
Tantárgy weboldala http://moodle.ch.bme.hu/
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege —
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Varianciaanalízis

Egy faktor szerinti osztályozás, többszörös összehasonlítások (kontrasztok). Az elemzés feltételei és ellenőrzésük.

Több faktor szerinti keresztosztályozás. Box-Cox-transzformáció.

Varianciaanalízis bonyolultabb esetei: véletlen típusú faktorok, hierarchikus és vegyes osztályozás, véletlen blokk, latin négyzet

Nemparaméteres módszerek

Rangokon alapuló próbák:

- Wilcoxon-Mann-Whitney-próba két független csoport összehasonlítására

- Wilcoxon előjeles rang próbája a páronkénti összehasonlításra

- egymintás Wilcoxon-próba

- Kruskal-Wallis próba és Mood-féle medián próba több csoport összehasonlítására

Rang-korreláció

Binomiális eloszláson alapuló egymintás próba

Binomiális eloszláson alapuló kétmintás próbák, kontingencia- (2*2) táblázatok:

- homogenitás-vizsgálat, khi-négyzet-próba

- prospektív és retrospektív vizsgálat

- esélyhányados és esélyhányados arány

- McNemar-próba

- függetlenségvizsgálat

- Fisher egzakt tesztje

Poisson eloszlás; Khi-négyzet próba az eloszlás (illeszkedés) vizsgálatára

Logit-regresszió

Túlélési vizsgálatok (Kaplan-Meier-analízis)

Faktoros kísérlettervezés - halaldó ismeretek

Részfaktortervek.

Másodfokú modellek leírására alkalmas tervek.

Box-Wilson-féle optimum keresés

Megtanítani a több csoport összehasonlítására szolgáló varianciaanalízis (ANOVA) módszertanát, valamint a biológiai természetű (általában nem-normális eloszlású) mérési adatok statisztikai kezelésének alapvető módszereit. Célunk továbbá a faktoros kísérleti tervekről eddig tanult ismeretek bővítése (részfaktortervek, másodfokú tervek, optimum keresés)

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás
Ismeri és meg tudja különböztetni a mérési skálák négy alaptípusát. Ismeri a több csoport összehasonlítására szolgáló statisztikai módszer, a varianciaanalízis (ANOVA) alapelvét és főbb típusait, valamint tisztában van a módszer alkalmazhatósági feltételeivel is. Rálátással rendelkezik a nem-normális eloszlású mérési adatok statisztikai kezelésének lehetőségeire: rang-próbák, rang-korreláció, kontingencia-táblák, logit regresszió, túlélés elemzés. Ismeri a klinikai kísérletek főbb típusait és a kiértékelésük során alkalmazható statisztikai eszközöket.
Képességek
Képes felismerni a biológiai és biotechnológiai kísérletek és vizsgálatok statisztikai módszerekkel történő megoldása során a figyelembeveendő faktorokat, meg tudja állapítani típusaikat (rögzített, véletlen) valamint az egyes faktorok közti viszonyokat (kereszt-, hierarchikus vagy vegyes osztályozás). Képes felismerni, ha a kísérletben szereplő független vagy függő változó nem folytonos skálán értelmezett. Képes a névleges vagy sorrendi skálán értelmezett független és/vagy függő változó kezelésére legmegfelelőbb statisztikai módszer kiválasztására. Képes különbséget tenni a 2x2-es táblázatok különböző esetei között. Képes a p-érték és szignifikanciaszint ismeretében döntést hozni a statisztikai próba szignifikanciájáról és ennek megfelelően a szakmai következtetés levonására.
Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség
A statisztikai elemzéseket a tőle elvárható legjobb színvonalon, kellő alapossággal és körültekintéssel végzi. A kísérleti adatokat és azok kiértékelését mások által is átlátható módon dokumentálja.

Oktatási módszertan

Az előadás keretében közösen feladatokat  is megoldunk. A kézi/számológépes számolásoknál több és bonyolultabb számításokat igénylő feladatoknál a Statistica szoftver eredménytáblázatait értelmezzük.

Tanulástámogató anyagok

Online források
Kemény S., Deák A., Lakné Komka K., Kunovszki P.: Kísérletek tervezése és értékelése, Typotex, Budapest, 2017 (ISBN: 978-963-279-912-4); A Nemparamérteres módszerek témakörhöz ajánlható magyar ill. angol nyelvű irodalom azoknak, akiket mélyebben is érdekel a tématerület:; Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal, Pólya Kiadó, 2003; Agresti, A.: Categorical Data Analysis, 2nd ed., J. Wiley, 2002; Conover, W.J.: Practical nonparametric statistics, J. Wiley, 3rd ed. 1999

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Statisztikai alapismeretek: BMEVEVMA606 Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgy tananyaga különös tekintettel a hipotézisvizsgálatokra (z-próba, kétmintás és páros t-próbák, khi-négyzet-próba, F-próba) valamint a faktoros kísérlettervezés alapjaira (2p típusú tervek).
Általános szabályok
Követelmények: A szorgalmi időszakban: - 4 db online részteljesítmény-értékelés, ezekből összesen minimum 40%-ot kell elérni. - 2 db összegző teljesítményértékelés, mindegyiken min. 50%-ot kell elérni VAGY mindhárom témakörből komplex feladat megoldása a Statistica szoftver segítségével és a feladatok szóbeli védése. Pótlási lehetőségek: Tvsz szerint Konzultációk: igény szerint
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás
Név: Beosztás: Tanszék, Int.: Dr. Kemény Sándor professor emeritus Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék Dr. Deák András egyetemi docens Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék  
Ajánlott tantárgyak
42 óra előadás, 48 óra otthoni felkészülés a félévközi teljesítményértékelések teljesítése érdekében
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés
Kar Képzés Tanterv Mintatantervi jelleg Elsődleges
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar biomérnöki Biomérnöki mesterképzési szak tanterve kötelező nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar biomérnöki Biomérnöki mesterképzési szak tanterve kötelező nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar biomérnöki Biomérnöki mesterképzési szak tanterve kötelező nem
Default Faculty Default Program Default Curriculum — nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar biomérnöki biomérnöki (2014) kötelező nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar biomérnöki biomérnöki (2014) kötelező nem