K-INFO
HU
EN
Login

Fundamentals of simulating equilibrium separation processes

Egyensúlyi elválasztóműveletek szimulációjának alapjai
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Egyensúlyi elválasztóműveletek szimulációjának alapjai
Fundamentals of simulating equilibrium separation processes
Subject code BMEVEKFM306
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 1
type (linked/independent) derived course
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 5
Subject coordinator
DR. Kőrösi Márton
position: adjunktus
Responsible department
Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék
Faculty Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

Definition and prerequisites of phase-equilibria

Characterization of the equilibrium of single-component systems, discussion of the corresponding algorithms

Equilibria of multicomponent systems, basic algorithms, e.g. bubble-point calculations, flash-calculations

Measurement of phase-equilibrium data, investigation of their termodynamic consistency

Equations-of-state, mixing excess models

Description of the steady states of separation columns using the MESH-equations, corresponding algorithms

The aim of the subject is to provide Students with an insight into the algorithms used in process-simulation softwares commonly used nowadays. Through the algorithms used for phase-equilibrium calculations and the description of separation columns operating in a steady state, Students familiarize with the iteration processes involved in such softwares. The confident and correct handling of phase-equilibrium calculations may serve as a basis for more complex simulation tasks involving separation procedures.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge
Ismer alapvető, fázisegyensúlyok szimulációjára alkalmas algoritmusokat. Ismeretekkel rendelkezik a fázisegyensúlyi adatok gyűjtésének lehetőségeiről, a helyes mérési eljárások alapvető jellemzőiről, és az adatok ellenőrzéséről. Ismer alapvető, fázisegyensúlyok és elválasztó oszlopok szimulációjára alkalmas algoritmusokat. Ismer alapvető állapotegyenleteket, illetve elegyítési többlet modelleket. Fázisegyensúlyi adatok előállításához szükséges kísérletek tervezésének lépéseit ismeri. Ismeri az állandósul oszlopok tányérról-tányérra történő számításának alapelvét, alapvető egyenleteit.
Skills
Egyszerű számítási algoritmusok esetén képes azokból programkódot létrehozni. Rendelkezésre álló adatok alapján képes a modellillesztés végrehajtására (pl. biner kölcsönhatási paraméterek meghatározása). Képes helyesen megválasztani az alapvető szimulációs feladatokhoz használandó fázisegyensúlyi modellt. Képes folyamatszimulátorban elvégezni alapvető egyensúly-számítási feladatokat.
Attitudes
Tisztában van a helyes modellek megválasztásának jelentőségével, és tudatosan törek-szik a felhasznált kísérleti, szakirodalmi adatok helyességének ellenőrzésére.
Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Not provided.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények: A tanagyagot a félév során több, írásbeli számonkérés során kérjük számon. Teljesítményértékelés neve (típus) jele értékelt tanulási eredmények Összegző teljesítményértékelések az előadás és a laborgyakorlat anyagából (1db) ZH1  A1-4, B1-B3, C1 Beadandó házi feladat BEA A1-2, B4 Online rövid tesztek RT A1-4; C1   Jele részarány ZH1 53% RT 12% BEA 35% Összesen 100% Pótlási lehetőségek: TVSz szerint Konzultációk: A tantárgy oktatói a tanlapon (pl. Moodle) kihirdetett módon elérhetőek, kérésre konzultációs lehetőséget biztosítanak
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement
Faculty Program Curriculum Curriculum type Primary
Default Faculty vegyészmérnöki Vegyészmérnöki mesterképzési szak tanterve kötelező nem