K-INFO
HU
EN
Belépés

Egyensúlyi elválasztóműveletek szimulációjának alapjai

Fundamentals of simulating equilibrium separation processes
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Egyensúlyi elválasztóműveletek szimulációjának alapjai
Fundamentals of simulating equilibrium separation processes
Tantárgykód BMEVEKFM306
Tantárgyjelleg —
Képzési szint —
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 0 1
jelleg (kapcsolt/önálló) — — kapcsolt
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa félévközi érdemjegy
Tantárgy kreditértéke 5
Tantárgyfelelős
DR. Kőrösi Márton
beosztás: adjunktus
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék
Kar Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar
Tantárgy weboldala —
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege —
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Fázisegyensúlyok fogalma, feltételei

Egykomponensű rendszerek egyensúlyainak jellemzése, vonatkozó algoritmusok ismertetése

Többkomponensű rendszerek egyensúlyai, alapvető algoritmusok pl. buborékponti számítások elvégzésére, flash-számítás

Fázisegyensúlyi adatok mérése, az adatok termodinamikai konzisztenciájának ellenőrzése

Állapotegyenletek és elegyítési többlet modellek, alkalmazhatóságuk, kölcsönhatási paraméterek

Elválasztó oszlopok állandósult állapotának leírása a MESH-egyenletek segítségével, vonatkozó algoritmusok

A tantárgy célja, hogy a Hallgatók betekintést nyerjenek a napjainkban széles körben elterjedt folyamatszimulátorok által használt algoritmusokba. A fázisegyensúlyok illetve állandósult állapotban üzemelő elválasztó oszlopok számítására használt algoritmusokon keresztül ismerik meg a szimulációs szoftverek működését, iterációs folyamatait. A fázisegyensúlyi számítások magabiztos, helyes kezelése a komplexebb, elválasztástechnikát érintő szimulációs feladatok megalapozására szolgálhat.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás
Ismer alapvető, fázisegyensúlyok szimulációjára alkalmas algoritmusokat. Ismeretekkel rendelkezik a fázisegyensúlyi adatok gyűjtésének lehetőségeiről, a helyes mérési eljárások alapvető jellemzőiről, és az adatok ellenőrzéséről. Ismer alapvető, fázisegyensúlyok és elválasztó oszlopok szimulációjára alkalmas algoritmusokat. Ismer alapvető állapotegyenleteket, illetve elegyítési többlet modelleket. Fázisegyensúlyi adatok előállításához szükséges kísérletek tervezésének lépéseit ismeri. Ismeri az állandósul oszlopok tányérról-tányérra történő számításának alapelvét, alapvető egyenleteit.
Képességek
Egyszerű számítási algoritmusok esetén képes azokból programkódot létrehozni. Rendelkezésre álló adatok alapján képes a modellillesztés végrehajtására (pl. biner kölcsönhatási paraméterek meghatározása). Képes helyesen megválasztani az alapvető szimulációs feladatokhoz használandó fázisegyensúlyi modellt. Képes folyamatszimulátorban elvégezni alapvető egyensúly-számítási feladatokat.
Attitűd
Tisztában van a helyes modellek megválasztásának jelentőségével, és tudatosan törek-szik a felhasznált kísérleti, szakirodalmi adatok helyességének ellenőrzésére.
Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

A tantárgy oktatása során heti 2-szer 45 perc előadás keretében ismertetjük a kiadott feladatok megoldásához szükséges elméleti ismereteket. Az előadások látogatása ajánlott. Heti (átlagosan) 1 óra laborgyakorlat keretében bemutatjuk a fázisegyensúlyok mérésének egy módszerét, valamint a Tanszéken rendelkezésre álló folyamatszimulátor használatát ismertetjük, különös figyelmet fordítva az egyensúlyok számítását meghatározó beállításokra, modulokra. A Hallgatók bevezető után egyéni feladatmegoldáson dolgoznak. Kötelező házi feladat keretében a Hallgatók a korábban elsajátított ismereteikre építve végzik el az előadáson részletesen bemutatott számítási algoritmusok programozását.

Tanulástámogató anyagok

Online források
Dr. Rév Endre: Folyamattan I. Modellezés (2014); Dr. Endre Rév: Process engineering I. Process modelling and simulation (2013)

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
·         Tiszta komponensek és elegyek gőz-folyadék egyensúlyának fogalmi ismerete: ideális elegyek, nem-ideális elegyek, forrpont-harmatpont és egyensúlyi diagramok ismerete, kezelése. ·         Az egyensúlyi rendszerek matematikai leírásának fizikai-kémiai alapjai (Raoult- és Dalton törvények, ideális gáztörvény, aktivitás, fugacitás) ismerete. ·         Egyensúlyi elválasztó műveletek művelettani ismerete: szakaszos, folyamatos egyensúlyi desztilláció, rektifikálás, extrakció, abszorpció. ·         Integrál- és differenciálszámítás alapjai.
Általános szabályok
Követelmények: A tanagyagot a félév során több, írásbeli számonkérés során kérjük számon. Teljesítményértékelés neve (típus) jele értékelt tanulási eredmények Összegző teljesítményértékelések az előadás és a laborgyakorlat anyagából (1db) ZH1  A1-4, B1-B3, C1 Beadandó házi feladat BEA A1-2, B4 Online rövid tesztek RT A1-4; C1   Jele részarány ZH1 53% RT 12% BEA 35% Összesen 100% Pótlási lehetőségek: TVSz szerint Konzultációk: A tantárgy oktatói a tanlapon (pl. Moodle) kihirdetett módon elérhetőek, kérésre konzultációs lehetőséget biztosítanak
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás
Dr. Kőrösi Márton egyetemi adjunktus VBK, KKFT
Ajánlott tantárgyak
Tevékenység óra/félév részvétel a kontakt tanórákon 13×2=26 felkészülés a számonkérésekre 60 Házi feladat 40 Laboratóriumi gyakorlat 7x2 összesen 140
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés
Kar Képzés Tanterv Mintatantervi jelleg Elsődleges
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar vegyészmérnöki Vegyészmérnöki mesterképzési szak tanterve kötelező nem