A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
Kísérlettervezés
Design of experiments
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVEKFML02 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Credits | 3 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
GYJ88C
|
||||||||||||
| Responsible department |
Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Statisztikai intervallumok
Konfidencia-, tolerancia és jóslási intervallum értelmezése és használatának módja.
Hibaterjedési elemzés. Analitikai mérések hibaforrásainak elemzése a EURACHEM Guide útmutatásai szerint.
Regresszió
Paraméterbecslés a legkisebb négyzetek módszerével egyenes illesztésekor. Az elemzés feltételei és azok ellenőrzése, a függvény alkalmasságának vizsgálata, a reziduumok vizsgálata. Az elemzés, ha a mérési bizonytalanság nem állandó (súlyozott legkisebb négyzetek és maximum likelihood). Kalibrációs probléma: konfidencia-intervallum a független változó ismeretlen értékére.
Többváltozós lineáris regresszió.
Nemlineáris regresszió
Varianciaanalízis:
Egy faktor szerinti osztályozás, összehasonlítások (kontrasztok). Az elemzés feltételei és ellenőrzésük.
Több faktor szerinti kereszt-osztályozás. Box-Cox-transzformáció.
Varianciaanalízis bonyolultabb esetei: véletlen típusú faktorok, hierarchikus és vegyes osztályozás, véletlen blokk.
Faktoros kísérletek tervezése
Kétszintes teljes és rész-faktortervek.
Kísérletes optimalizálás gradiens és szimplex módszerrel.
Másodfokú tervek: 3k, Box-Behnken- és kompozíciós tervek.
A validálás statisztikai eszköztára
Ismételhetőség és reprodukálhatóság, robusztusság, linearitás.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Recommended courses
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
| Faculty | Program | Curriculum | Curriculum type | Primary |
|---|---|---|---|---|
| Default Faculty | környezetmérnöki | Környezetmérnöki mesterképzési szak tanterve | kötelező | nem |
| Default Faculty | Default Program | Default Curriculum | — | nem |