Kísérlettervezés

Design of experiments

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Kísérlettervezés

Design of experiments

Tantárgykód

BMEVEKFML02

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	0,5	0,5	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	kapcsolt	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

félévközi érdemjegy

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

GYJ88C

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék

https://www.ch.bme.hu/

Kar

Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Statisztikai intervallumok

Konfidencia-, tolerancia és jóslási intervallum értelmezése és használatának módja.

Hibaterjedési elemzés. Analitikai mérések hibaforrásainak elemzése a EURACHEM Guide útmutatásai szerint.

Regresszió

Paraméterbecslés a legkisebb négyzetek módszerével egyenes illesztésekor. Az elemzés feltételei és azok ellenőrzése, a függvény alkalmasságának vizsgálata, a reziduumok vizsgálata. Az elemzés, ha a mérési bizonytalanság nem állandó (súlyozott legkisebb négyzetek és maximum likelihood). Kalibrációs probléma: konfidencia-intervallum a független változó ismeretlen értékére.

Többváltozós lineáris regresszió.

Nemlineáris regresszió

Varianciaanalízis:

Egy faktor szerinti osztályozás, összehasonlítások (kontrasztok). Az elemzés feltételei és ellenőrzésük.

Több faktor szerinti kereszt-osztályozás. Box-Cox-transzformáció.

Varianciaanalízis bonyolultabb esetei: véletlen típusú faktorok, hierarchikus és vegyes osztályozás, véletlen blokk.

Faktoros kísérletek tervezése

Kétszintes teljes és rész-faktortervek.

Kísérletes optimalizálás gradiens és szimplex módszerrel.

Másodfokú tervek: 3^k, Box-Behnken- és kompozíciós tervek.

A validálás statisztikai eszköztára

Ismételhetőség és reprodukálhatóság, robusztusság, linearitás.

megtanítani az analitikai és rokon mérési adatok matematikai statisztikai kezelésének és a használható információt gazdaságosan szolgáltató kísérletek tervezésének alapjait és módszereit.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

a gyakorlat keretében tanári irányítással közösen számpéldákat oldunk meg és esettanulmányok komplex elemzését végezzük el, egyéni feladatként a hallgatóktól önálló feladatok megoldását kérjük statisztikai program (Statistica) segítségével.

Tanulástámogató anyagok

Online források

Kemény S., Deák A.: Kísérletek tervezése és értékelése, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 2000, 2002.; Box, G.E.P., Hunter, W.G., Hunter, J.S., Statistics for Experimenters, J. Wiley & Sons, New York, 1978. (kijelölt fejezetek).; Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement, EURACHEM/CITAC Guide, http://www.measurementuncertainty.org

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

M1. Valószínűségszámítás és statisztika c. tárgy anyaga.

Általános szabályok

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: 2 zárthelyi dolgozat, 1 önálló feladat. b. A vizsgaidőszakban: -. Pótlási lehetőségek: a TVSz szerint. Konzultációk: rendszeresen biztosítunk konzultációs lehetőséget igény szerint.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Név: Beosztás: Tanszék, Int.: Dr. Kemény Sándor egyetemi tanár Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Dr. Deák András egyetemi docens Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki

Ajánlott tantárgyak

összesen 90 munkaóra. 45 órarendi óra, 45 óra otthoni munka a félévközi ellenőrzések teljesítése érdekében.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Kar	Képzés	Tanterv	Mintatantervi jelleg	Elsődleges
Default Faculty	környezetmérnöki	Környezetmérnöki mesterképzési szak tanterve	kötelező	nem
Default Faculty	Default Program	Default Curriculum	—	nem