A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Minőségbiztosítás
Quality Control
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIET4384 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Hajdu István
contact:
hajdu.istvan@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Programme
- A minőség fogalma, a minőségbiztosítási elvek és rendszerek fejlődése. A hagyományos módszerek korlátai.
- A teljes körű minőségbiztosítás, a minőségi hurok fogalma. A jellegzetes minőségbiztosítási. rendszerek (TQC, TQM, ISO, a Six-Sigma módszer)
- A minőségügyi vizsgálatokkal kapcsolatos statisztikai alapok. A legfontosabb jellemzők összefüggései. A minta jellegzetességei. A statisztikai termék- és folyamatellenőrzés (SPC).
- A minőségbiztosítás informatikai háttere, a minőséget jellemző adatok gyűjtése és kezelése, az ellenőrző kártyák. A Pareto-diagram és a Lorenz-analízis.
- A mintavételes ellenőrzés alapjai. Az OC görbék és az AQL fogalma. Az egyszeres és többszörös mintavételezési eljárások lebonyolítása és jellemzői.
- Gép- és folyamatképesség, folyamatok stabilitása, a minőségkapacitás.
- Ok-okozati diagram, az FMEA analízis.
- A hipotézisvizsgálatok alapelve, a legfontosabb vizsgálatok jellemzői.
- A minőségi jellemzők kvalitatív és kvantitatív összefüggései. Regresszió, korreláció, kvalitatív összefüggés-vizsgálatok.
- A vállalati minőségbiztosítással kapcsolatos legelterjedtebb programrendszerek.
- A Statistica-programrendszer jellemzői és alkalmazása.
- A szoftver minőség.
- Minőségbiztosítási esettanulmányok és hallgatói kiselőadások az SPC témaköreiből.
- Az ISO minőségbiztosítási rendszer elvei és legfontosabb elemei. Az európai szabályozás 1994. és 2000. közötti változásának főbb jellemzői.
- A minőségügyi audit fogalma, az auditálási eljárás szereplői, legfontosabb lépései és dokumentumai.
- A megbízhatóság fogalma, a termék megbízhatóságát jellemző tulajdonságok. A hibák okai és fajtái.
- Az állományfüggvény, az élettartam jellegzetes szakaszai, a "fürdőkádgörbe".
- A megbízhatósági függvények és összefüggéseik. A várható működési idő.
- A megbízhatósági jellemzők becslésének módszerei. Általános megfontolások, pont- és intervallum-becslések. A maximum likelihood-módszer.
- Megbízhatósági jellemzők grafikus becslése, az exponenciális és a Weibull eloszlások paramétereinek grafikus meghatározása.
- A λ faktor gyakorlati meghatározásával és alkalmazásával kapcsolatos problémák. A környezeti tényezők szerepe.
- Egyszerű struktúrájú, nem javítható rendszerek megbízhatósága.
- Összetett struktúrájú rendszerek megbízhatósága.
- Az állapot-tér módszer alkalmazása rendszerek megbízhatósági jellemzőinek meghatározására.
- Javítható rendszerek megbízhatósága és jellegzetességei, a készenlét fogalma.
- A gyorsított megbízhatósági vizsgálatok elméleti háttere, az Arrheneus törvény. A legfontosabb gyorsító tényezők és igénybevételi módszerek.
- Szoftverek megbízhatósága.
A hallgatóknak meg kell ismerni az elterjedt minőségbiztosítási rendszereket, a minőségügyi tanúsítási eljárás szereplőit és legfontosabb lépéseit. Jártasságot kell szerezni a minőségszabályozás statisztikus módszereinek alkalmazásában, a megbízhatósággal kapcsolatos fogalmak ismeretében és alkalmazásában, a vállalati minőségügy informatikai támogatásában.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
(előadás, gyakorlat, laboratórium):
Előadás, esettanulmányok megoldása
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Matematika, valószínűségszámítás
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Matematika, valószínűségszámítás
General rules
Követelmények:
a. A szorgalmi időszakban: esettanulmányok megoldása
b. A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga, szóbeli javítási lehetőséggel.
c. Elővizsga: az utolsó tanulmányi héten
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
nincs
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.