Process Simulation

Folyamatszimuláció

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Subject name (Hungarian, English)

Folyamatszimuláció

Process Simulation

Subject code

BMEVIFO2FSI

Subject type

—

Training Level

—

Course types and hours (weekly/semester)

Course type	lecture	tutorial	laboratory
hours (weekly)	4	0	0
type (linked/independent)	—	—	—

Assessment type

vizsga

Credits

Subject coordinator

Dr. Benyó Zoltán

position: egyetemi tanár

contact: benyo@iit.bme.hu

Responsible department

—

Faculty

Subject website

—

Primary curriculum type

—

Direct prerequisites – Strong prerequisite

none

Direct prerequisites – Weak prerequisite

none

Direct prerequisites – Parallel prerequisite

none

Direct prerequisites – Milestone prerequisite

none

Direct prerequisites – Exclusion

none

Objectives

Programme

- A folyamatszimuláció célja, jelentősége. Számítógépes szimuláció lépései. (Bevezető előadás gyakorlati példák bemutatásával.)

- Matematikai alapok. Folytonos és diszkrét rendszerek matematikai leírása. Számítógépi modell megalkotása, léptékezés.

- Nyitott és zárt dinamikus rendszerek matematikai leírása. Inhomogenitás.

- Álvéletlenszám generátorok. Analitikus és szimulációs modellek kapcsolata. Markov láncok.

- Sorbanállási rendszerek. Kendall féle osztályozás. Példák. Esemény-, aktivitás-, állapotleírási módok.

- Diszkrét szimuláció trajektóriák az állapot-idő térben. Eseményeloszlások, időléptetési eljárások (NEXT EVENT, TIME MAPPING, ADAPTIV). Az állapotreprezentáció kérdései. Konfliktushelyzetek kezelése. Az események dualitásának elve.

- Objektumok és különböző tipusú változók (kvantitativ, dichotom, logikai) strukturájának, a változók szerepének és összefüggéseinek vizsgálata.

- A modellalkotás és szimulációs kisérlet általános metodikája dinamikus folyamatoknál. Céladekvát algoritmusok kiválasztása és azok számítógépes realizálása.

- Transzportfolyamatok számítógépes szimulációja.

- Vérkeringésszabályozási modellek (Gayton, Sagawa, stb.) bemutatása. Eset-tanulmányok.

- Lineáris és nemlineáris SISO és MIMO szabályozási rendszerek számítógépes modellezése.

- Modern számítógépes szimulációs nyelvek és programrendszerek.

- Programozási nyelvek (SIMULA, GPSS, stb.) főbb jellemzői és alkalmazásuk.

- Számítógépes hiba-és eseményfelismerés és tudásbázisú diagnosztikai rendszerek.

- Folyamatidentifikáció matematikai alapjai, az identifikáció lépései.

- Klasszikus identifikációs módszerek a rendszerjellemző függvények alapján.

- Offline és online módszerek diszkrét és folyamatos rendszerek esetén.

- Lineáris többváltozós, folytonos rendszerek identifikációja.

- Visszacsatolt rendszerek identifikációs módszerei.

- Nemlinerási rendszerek identifikációja.

- Az optimális vizsgálójel meghatározása.

- A modell verifikálása, a szimuláció jelentősége. Példák, esettanulmányok.

- Identifikációs toolboxok ismertetése és alkalmazása.

A tárgy célja, hogy megismertesse a hallgatókat azokkal az elméleti eredményekkel és korszerű vizsgálati módszerekkel, amelyek a műszaki és nem műszaki (pl. orvosbiológiai stb.) rendszerek identifikációjához és szimulációjához szükségesek. A tárgy az általános elvek és a módszertan bemutatását tűzte ki fő célul, de néhány szakterületi alkalmazás is megjelenik esettanulmányként.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadás.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Skill type competencies

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Recommended (non-compulsory) preliminary competencies

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

General rules

Követelmények: a./ A szorgalmi időszakban: - A félév lezárásának módja vizsga. - 1 nagy ZH, vizsgába beszámít. Az aláírás megszerzésének feltétele a nagy ZH eredményes megírása. A félévközi követelmény pótlása a TVSZ. szerint.. b./ A vizsgaidőszakban: - A vizsga írásbeli (szóbeli kiegészítésre a vizsgáztató megítélése szerint lehetőség lehet).

Assessment methods

In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements

Requirements valid from:

—

Requirements valid until:

—

Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.