K-INFO
HU
EN
Login

Robotics Laboratory

Robotika laboratórium
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Robotika laboratórium
Robotics Laboratory
Subject code BMEVIFO4276
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 0 2 0
type (linked/independent) autonomous course
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 2,5
Subject coordinator
Dr. Lantos Béla
position: egyetemi tanár
Responsible department
Faculty
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

A tárgy során 6 mérést végeznek a hallgatók. Az 1-2. mérést az Irányítástechnika és Informatika Tanszéken, a 3-6. mérést az Automatizálási Tanszéken.

Az egyes mérések tematikája:

1. Robotprogramozás I (I)

A gyakorlaton a hallgatók megismerik a NOKIA-PUMA robot vezérlését, és az ARPS robotprogramozási nyelvet. A mérésen elvégzendő feladat egy anyagmozgatási probléma megoldása. A hallgatók gyakorolják a robot betanítását és programozását. A feladat megoldását jelentő programot a robot segítségével tesztelik és futtatják.

2. Identifikációs algoritmusok vizsgálata (I)

A mérésben a hallgatók megismerik a System Identification Toolbox használatát zavarral terhelt SISO lineáris rendszerek identifikációjára. Megvizsgálják a jelek szűrésének hatását a identifikált modell pontosságára különböző zajviszonyok esetén. Az identifikált modellhez szabályozót terveznek a MATLAB és a Control System Toolbox segítségével, és ellenőrzik a zárt rendszer viselkedését a szabályozóval. Összehasonlítják a valódi szakasz és az identifikált modellel jellemzett szakasz viselkedését a modellhez megtervezett szabályozóval. A méréshez felhasználják az IDLABOR program szolgáltatásait.

3. Robotprogramozás II (A)

A gyakorlaton a hallgatók egy NOKIA-PUMA ipari robotot programoznak ARPS nyelven egy kismintával szimulált gyártócella elemeinek kiszolgálására. A feladat a Robotprogramozás I. mérésen megoldottaknál összetettebb, ezen belül a robot digitális I/O vonalait és a megszakításokat is kezelni kell.

4. QNX operációs rendszer I. (A)

Az operációs rendszer alapvető szolgáltatásai használatának begyakorlása. Valós idejű szolgáltatások vizsgálata, a processzek szinkron kommunikációja üzenetek segítségével. Tesztprogram elkészítése és ellenőrzése. A programok C nyelven készülnek.

5. QNX operációs rendszer II. (A)

Az előző mérés anyagára épülve a processzek aszinkron kommunikációjának (proxy) vizsgálata, begyakorlása. A programok tesztelése. A programok C nyelven készülnek.

6. QNX operációs rendszer III. (A)

Az előző két mérés anyagára épülve a jelek segítségével történő kommunikáció vizsgálata. A három mérésen megismert lehetőségek integrálása, a valós idejű programok kommunikációja során fellépő komplex feladatok megoldási lehetőségeinek áttekintése. Egyéni feladatok megoldása C nyelven. A programok futtatása és tesztelése.

A hallgatók közelről ismerkedjenek meg a robotirányításban alkalmazott alapvető algoritmusokkal, azok gyakorlati problémáival, a robotok betanításával és programozásával, valamint a valósidejű operációs rendszerek alkalmazástechnikai kérdéseivel.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

A tárgy 6 db 4 órás laboratóriumi mérésből áll, melyet a Irányítástechnika és Informatika (I) és az Automatizálási (A) tanszékek laboratóriumaiban kell elvégezni.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Szabályozástechnika
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Szabályozástechnika
General rules
Követelmények: a) A szorgalmi időszakban: - A félév lezárásának módja gyakorlati jegy. - 6 darab 4 órás laboratóriumi mérés anyagának elsajátítása, a mérések elvégzése és a mérési jegyzőkönyvek elkészítése előírt ütemezés szerint. Távolmaradás esetén összesen 2 mérés pótolható. - A félév lezárásához szükség követelmény a 6 mérés sikeres elvégzése. A hallgató minden mérésre 1 osztályzatot kap (felelet, mérés és jegyzőkönyv alapján) és a gyakorlati jegy ezek átlaga. A labor a vizsgaidőszakban nem pótolható. b) A vizsgaidőszakban: -
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
Szabályozástechnika
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.