Real-Time Systems and Networks
A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
Valós idejű rendszerek és hálózatok
Real-Time Systems and Networks
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIFO4364 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Nagy Ákos
position: adjunktus
contact:
nagy.akos@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Operációs rendszerek áttekintése. Elosztott operációs rendszerek. Valósidejű rendszerek. Párhuzamos rendszerek.
Kernel típusok. Processz, thread. Processzkezelés és ütemezés. Processzek közti kommunikáció. Üzenetküldés. Pipe, socket. Távoli eljáráshívás (RPC). Memóriakezelés. Egyszerű és elosztott memória model.
Konkurrencia. Független és koordináló processzek. Klasszikus szinkronizációs problémák.
Objektum alapú operációs rendszerek. A CLOUDS objektum megközelítés. Chorus. Amoeba. DCOM. CORBA.
Elosztott processz kezelés. Elosztott ütemezési algoritmusok. Elosztott file rendszerek. DNS, DFS, DDS, NFS.
Tranzakciókezelés. Konzisztencia modellek. Elosztott szinkronizáció.
Esettanulmány: Beágyazott rendszerek. Képfeldolgozó célhardverek. Real-time kép-előfeldolgozó hardverek. Processzor hálózatok. Moduláris rendszerek.
Esettanulmány: Multimédia operációs rendszerek.
Valósidejűség, rendszerkövetelmények alaptípusainak áttekintés. Időkövetelmények, időmodellek, ütemezési stratégiák. Matematikai alapok felelevenítése: klasszikus valószínűség, Bayes valószínűség, gráfelméleti kitekintés, algoritmuselmélet.
Valószínűségi modell létrehozásának módszertani áttekintése, adatbázisban kódolt és szakértői tapasztalatokban rejlő tudás kinyerése, integrálhatósága.
Valószínűségi hálók ábrázolási lehetőségei, kvantitatív és kvalitatív modellkomponensek reprezentációs lehetőségeinek áttekintése, összehasonlítása.
Valószínűségi háló kiértékelésének klasszikus algoritmus-típusai, kiértékelési stratégiák.
PPTC részletes bemutatása: gráf-transzformációk áttekintése, az algoritmus numerikus alapműveleteinek ismertetése, konzisztens másodlagos struktúra létrehozása, tulajdonságok.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.