Valós idejű rendszerek és hálózatok

Real-Time Systems and Networks

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Valós idejű rendszerek és hálózatok

Real-Time Systems and Networks

Tantárgykód

BMEVIFO4364

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	4	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Nagy Ákos

beosztás: adjunktus

elérhetőség: nagy.akos@vik.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

—

Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Operációs rendszerek áttekintése. Elosztott operációs rendszerek. Valósidejű rendszerek. Párhuzamos rendszerek.

Kernel típusok. Processz, thread. Processzkezelés és ütemezés. Processzek közti kommunikáció. Üzenetküldés. Pipe, socket. Távoli eljáráshívás (RPC). Memóriakezelés. Egyszerű és elosztott memória model.

Konkurrencia. Független és koordináló processzek. Klasszikus szinkronizációs problémák.

Objektum alapú operációs rendszerek. A CLOUDS objektum megközelítés. Chorus. Amoeba. DCOM. CORBA.

Elosztott processz kezelés. Elosztott ütemezési algoritmusok. Elosztott file rendszerek. DNS, DFS, DDS, NFS.

Tranzakciókezelés. Konzisztencia modellek. Elosztott szinkronizáció.

Esettanulmány: Beágyazott rendszerek. Képfeldolgozó célhardverek. Real-time kép-előfeldolgozó hardverek. Processzor hálózatok. Moduláris rendszerek.

Esettanulmány: Multimédia operációs rendszerek.

Valósidejűség, rendszerkövetelmények alaptípusainak áttekintés. Időkövetelmények, időmodellek, ütemezési stratégiák. Matematikai alapok felelevenítése: klasszikus valószínűség, Bayes valószínűség, gráfelméleti kitekintés, algoritmuselmélet.

Valószínűségi modell létrehozásának módszertani áttekintése, adatbázisban kódolt és szakértői tapasztalatokban rejlő tudás kinyerése, integrálhatósága.

Valószínűségi hálók ábrázolási lehetőségei, kvantitatív és kvalitatív modellkomponensek reprezentációs lehetőségeinek áttekintése, összehasonlítása.

Valószínűségi háló kiértékelésének klasszikus algoritmus-típusai, kiértékelési stratégiák.

PPTC részletes bemutatása: gráf-transzformációk áttekintése, az algoritmus numerikus alapműveleteinek ismertetése, konzisztens másodlagos struktúra létrehozása, tulajdonságok.

A valósidejű és elosztott rendszerek alapelveinek és tervezési módszertanának megismerése. A tárgy ezenfelül a valószínűségi tudásábrázoláson alapuló MI szakértői rendszerek any-time jellegű kialakíthatóságával, problémakörével foglalkozik.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

(előadás, gyakorlat, laboratórium): A tantárgy előadásból áll, amelynek anyagába beillesztésre kerülnek az elméletet magyarázó illusztrációs példák és esettanulmányok.

Tanulástámogató anyagok

Online források

Tanszéki sokszorosított kiadványok, PowerPoint prezentációk, szakcikkek; Stuart J. Russal- Peter Norvig: Mesterséges intelligencia modern megközelítésben. Panem Könyvkiadó, Budapest, 2000.; Alan Burns and Andy Wellings: Real-Time Systems and Programming Languages. Addison-Wesley, third edition, 2001. ISBN: 0-201-72988-1.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

nincs

Általános szabályok

Követelmények: A szorgalmi időszakban: házi feladat és zárthelyi. A vizsgaidőszakban: a vizsga írásbeli. Elővizsga: Az utolsó oktatási héten elővizsga lehetőséget biztosítunk. Pótlási lehetőségek: A házi feladat elkészítése a vizsgaidőszakban nem pótolható. A zárthelyi pótlására a TVSZ előírásai szerint van lehetőség.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.