K-INFO
HU
EN
Login

Three-Dimensional Vision Systems

Háromdimenziós látórendszerek
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Háromdimenziós látórendszerek
Three-Dimensional Vision Systems
Subject code BMEVIFO5261
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 4 0 0
type (linked/independent)
Assessment type vizsga
Credits 5
Subject coordinator
Dr. Vajta László
position: adjunktus
Responsible department
Faculty
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

3D képérzékelők. Triangulációs elvű, repülési időn és fázis mérésen alapuló módszerek. Térrészfelosztás elve Gray-kódú maszkokkal. Moire topográfia. 2D érzékelők alkalmazhatósága (sztereo, aktiv-fényes módszer, árnyékhatás mérésen alapuló módszer).

Optoelektronikai eszközök. Alapfogalmak (fluxus, luminancia, intenzitás, fekete test). Inkoherens és koherens fényforrások (laser). Laser optikák, eltérítő rendszerek. Optikai jelátvitel. Száloptikák tipusai, tulajdonságai. Optoérzékelők (fotodiódák, optosokszorozók). CCD érzékelők, PSD érzékelők. Képérzékelők (hagyományos képfelbontócsöves kamerák, CCD vonal és mátrix kamerák).

Kameramodellek. Pin-hole modell. Megvilágítás, optika, érzékelő, elektronika torzításainak modellezése.

Reflexiós függvények. A felületi visszaverődés törvényszerűségei. A laser fény visszaverődési modelljei. Felületi jellemzők hatása a visszaverődésre. Laseres mikroszkópia. A laseres megvilágítású intenzitáskép sajátosságai.

Kombinált távolság és intenzitásérzékelők. A kétféle adatstruktura korrelált megjelenítése. Hibacsökkentési módszerek a kétféle adatbázis kombinált kiértékelésével.

Navigációs szenzorok. Ultrahangos távolságérzékelők. Dokkolást segítő rendszerek, korrelációs látószenzorok. Laseres navigációs kamerák. Forgófejes detektorok. Tájolási pontok szerepe az indoor navigációban.

Mobil platformok. Induktiv hurkos rendszerek. Optikai markeres rendszerek. Optikai közelségdetektorok. Anyagérzékeny közelségdetektorok. Szenzorjelek csatolása irányító berendezésekhez.

Mozgó objektumok detektálása. Mozgási mező és optikai áramlási mező kapcsolata. Az intenzitás állandóság elvén alapuló egyszerűsített modell az optikai áramlásra.

Esettanulmány: GT6A robot aktívfényes 3D látórendszere. Hardver elemek. Laser sík és tárgy metszetének detektálása zajos képen. Szegmensek meghatározása. Tárgyleírás, tárgyfelismerés, tárgylokalizáció. Real-time feldolgozás.

Ipari látórendszer fejlesztésének lépései. Feladatdefiníciós kérdőív. Megvalósíthatósági tanulmány. Prototipus. Látórendszerek installációs problémái ipari környezetben.

Bináris matematikai morfológiai alapok. Kiterjesztés 3D távolságképekre. 3D képelőfeldolgozás morfológiai módszerekkel. Valósidejű implementációk.

Differenciálgeometriai módszerek. Az első és második fundamentális alak. Felületek osztályozása. Numerikus szempontok. Távoságképfeldolgozás differenciálgeometriai és statisztikai módszerekkel.

Paraméterbecslésen alapuló módszerek. Lineáris és kvadratikus régiók meghatározása a távolságképben paraméterbecsléssel. Modell és jelenet primitivjeinek egymáshoz rendelése, a közöttük levő transzformáció meghatározása kvaterniós technikával.

Lényegkiemelés és modellillesztés. Oshima és Shirai heurisztikus módszere. Faugeras és Herbert módszere az egyidejű felismerésre és pozícionálásra. Egyszerűsítési lehetőségek speciális felületek esetén, hisztogrammos technikák.

Távolságképfeldolgozás transzputerekkel. Oshima és Shirai valamint Faugeras és Herbert módszerén alapuló algoritmusok és implementálásuk OCCAM és Parallel C nyelven. Transzputer és jelfeldolgozó processzor bázisú párhuzamos képfeldolgozó architektúrák tervezési kérdései.

A 3D információ valósidejű feldolgozása a rugalmas gyártórendszerek egyre növekvő fontosságú területe. Ezen igény kielégítése számos esetben speciális optoelektronikai érzékelők, berendezések és eljárások alkalmazását követeli meg. A tárgy e korszerű hardver, algoritmikus, szoftver és mesterséges intelligencia eszközök ismertetését tűzte ki célul.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

A tantárgy előadásból áll, amelynek anyagába beillesztésre kerülnek az elméletet magyarázó illusztrációs példák és esettanulmányok.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
-
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
-
General rules
Követelmények: A félév lezárásának módja: vizsga. Korábban megszerzett félévvégi aláírás legkorábban 1996-tól fogadható el. a) A szorgalmi időszakban: - 1 nagy ZH. Pótlására a szorgalmi időszakban 1 alkalmat biztosítunk. A nagy ZH a vizsgaidőszakban nem pótolható. Az aláírás és a vizsgára bocsátás feltétele: eredményes nagy ZH. b)A vizsgaidőszakban: - a vizsga írásbeli A tárgyhoz tartozó kreditpontok megszerzésének feltétele az aláírás és a sikeres vizsga.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
--
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.