K-INFO
HU
EN
Belépés

Háromdimenziós látórendszerek

Three-Dimensional Vision Systems
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Háromdimenziós látórendszerek
Three-Dimensional Vision Systems
Tantárgykód BMEVIFO5261
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 4 0 0
jelleg (kapcsolt/önálló)
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 5
Tantárgyfelelős
Dr. Vajta László
beosztás: adjunktus
elérhetőség: vajta@iit.bme.hu
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Kar
Tantárgy weboldala
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

3D képérzékelők. Triangulációs elvű, repülési időn és fázis mérésen alapuló módszerek. Térrészfelosztás elve Gray-kódú maszkokkal. Moire topográfia. 2D érzékelők alkalmazhatósága (sztereo, aktiv-fényes módszer, árnyékhatás mérésen alapuló módszer).

Optoelektronikai eszközök. Alapfogalmak (fluxus, luminancia, intenzitás, fekete test). Inkoherens és koherens fényforrások (laser). Laser optikák, eltérítő rendszerek. Optikai jelátvitel. Száloptikák tipusai, tulajdonságai. Optoérzékelők (fotodiódák, optosokszorozók). CCD érzékelők, PSD érzékelők. Képérzékelők (hagyományos képfelbontócsöves kamerák, CCD vonal és mátrix kamerák).

Kameramodellek. Pin-hole modell. Megvilágítás, optika, érzékelő, elektronika torzításainak modellezése.

Reflexiós függvények. A felületi visszaverődés törvényszerűségei. A laser fény visszaverődési modelljei. Felületi jellemzők hatása a visszaverődésre. Laseres mikroszkópia. A laseres megvilágítású intenzitáskép sajátosságai.

Kombinált távolság és intenzitásérzékelők. A kétféle adatstruktura korrelált megjelenítése. Hibacsökkentési módszerek a kétféle adatbázis kombinált kiértékelésével.

Navigációs szenzorok. Ultrahangos távolságérzékelők. Dokkolást segítő rendszerek, korrelációs látószenzorok. Laseres navigációs kamerák. Forgófejes detektorok. Tájolási pontok szerepe az indoor navigációban.

Mobil platformok. Induktiv hurkos rendszerek. Optikai markeres rendszerek. Optikai közelségdetektorok. Anyagérzékeny közelségdetektorok. Szenzorjelek csatolása irányító berendezésekhez.

Mozgó objektumok detektálása. Mozgási mező és optikai áramlási mező kapcsolata. Az intenzitás állandóság elvén alapuló egyszerűsített modell az optikai áramlásra.

Esettanulmány: GT6A robot aktívfényes 3D látórendszere. Hardver elemek. Laser sík és tárgy metszetének detektálása zajos képen. Szegmensek meghatározása. Tárgyleírás, tárgyfelismerés, tárgylokalizáció. Real-time feldolgozás.

Ipari látórendszer fejlesztésének lépései. Feladatdefiníciós kérdőív. Megvalósíthatósági tanulmány. Prototipus. Látórendszerek installációs problémái ipari környezetben.

Bináris matematikai morfológiai alapok. Kiterjesztés 3D távolságképekre. 3D képelőfeldolgozás morfológiai módszerekkel. Valósidejű implementációk.

Differenciálgeometriai módszerek. Az első és második fundamentális alak. Felületek osztályozása. Numerikus szempontok. Távoságképfeldolgozás differenciálgeometriai és statisztikai módszerekkel.

Paraméterbecslésen alapuló módszerek. Lineáris és kvadratikus régiók meghatározása a távolságképben paraméterbecsléssel. Modell és jelenet primitivjeinek egymáshoz rendelése, a közöttük levő transzformáció meghatározása kvaterniós technikával.

Lényegkiemelés és modellillesztés. Oshima és Shirai heurisztikus módszere. Faugeras és Herbert módszere az egyidejű felismerésre és pozícionálásra. Egyszerűsítési lehetőségek speciális felületek esetén, hisztogrammos technikák.

Távolságképfeldolgozás transzputerekkel. Oshima és Shirai valamint Faugeras és Herbert módszerén alapuló algoritmusok és implementálásuk OCCAM és Parallel C nyelven. Transzputer és jelfeldolgozó processzor bázisú párhuzamos képfeldolgozó architektúrák tervezési kérdései.

A 3D információ valósidejű feldolgozása a rugalmas gyártórendszerek egyre növekvő fontosságú területe. Ezen igény kielégítése számos esetben speciális optoelektronikai érzékelők, berendezések és eljárások alkalmazását követeli meg. A tárgy e korszerű hardver, algoritmikus, szoftver és mesterséges intelligencia eszközök ismertetését tűzte ki célul.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

A tantárgy előadásból áll, amelynek anyagába beillesztésre kerülnek az elméletet magyarázó illusztrációs példák és esettanulmányok.

Tanulástámogató anyagok

Online források
Ajánlott irodalom:; - Shirai, Y.: "Three-dimensional vision". Springer, 1987.; - Kanade, T. ed.: "Three-dimensional machine vision". Kluwer Academic Publishers, 1987.; - Besl, P.J.: "Surfaces in range image understanding". Springer, 1988.; - Serra, J.(ed.): "Image Analysis and Mathematical Morphology". Academic Press, 1988.; - Haralick, RM.: "Computer Vision I-II". Addison Wesley, 1992.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
-
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
-
Általános szabályok
Követelmények: A félév lezárásának módja: vizsga. Korábban megszerzett félévvégi aláírás legkorábban 1996-tól fogadható el. a) A szorgalmi időszakban: - 1 nagy ZH. Pótlására a szorgalmi időszakban 1 alkalmat biztosítunk. A nagy ZH a vizsgaidőszakban nem pótolható. Az aláírás és a vizsgára bocsátás feltétele: eredményes nagy ZH. b)A vizsgaidőszakban: - a vizsga írásbeli A tárgyhoz tartozó kreditpontok megszerzésének feltétele az aláírás és a sikeres vizsga.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
--
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.