K-INFO
HU
EN
Login

Introduction to Information Technologies

Bevezetés az információs technológiákba
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Bevezetés az információs technológiákba
Introduction to Information Technologies
Subject code BMEVIFO9044
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 0 0 0
type (linked/independent)
Assessment type
Credits 5
Subject coordinator
Responsible department
Faculty
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

Előadások tartalma

Fogalmak rész

1. Bevezetés

Az elmúlt 50 év exponenciális fejlődése (ismertető jellegű előadás)

Az előadás menete, tartalma, követelményei

Kapcsolat egyéb tudományokkal és szakterületekkel

Kinek jó?

Az egyetemközi informatikai oktatási háló (SyllabNet) ismertetése

Open CourseWare (OCW) anyagok potenciális lehetőségei

2-3. A számítástudomány fontos területei az informatika szempontjából.

Kapcsolat a matematikával. Miért kell a

  • gráfelmélet
  • valószínűségszámítás és sztochasztikus folyamatok elmélete
  • kódolás, tömörítés, kriptográfia
  • bonyolultságelmélet
  • döntéselmélet: példák, sztorik

4. Szoftver és szoftvertechnológiák

Kapcsolat a szoftvertechnológiákkal és szoftverelmélettel

Klasszikus tananyag: Kernighan and Pike: The practice of programming

Újabb anyagok: Experts-exchange és hasonló fórumok

5. Hardver és hardvertechnológiák

Kapcsolat a félvezetőtechnológiákkal

Mozgó és számoló eszközök integrálása: MEMS, MEMS és kommuniáció: RF-MEMS

6. Elosztott rendszerek és evolúciós rendszerek

Egyszerű gépek bonyolult hálózat: mesterséges neuronhálók. Bonyolult gép egyszerű hálózat: számítógép.

Kapcsolat az evolúcióval, evolúciós rendszerek: Közös élettérben versengő gépek

7. A közeljövő technológiája

Kapcsolat a fizikával

Atomokat és molekulákat manipuláló eszközök

Mechanikai eszközök nanométeres toleranciával (NEMS), nanotudomány. nanotechnológia, hol a határ?

Alkalmazások rész

8. Digitális kommunikáció

9. Neurobiológia, kognitív tudományok és mikrorobotika

Kapcsolat a neurobiológiával, az agykutatással, a kognitív tudománnyal, az orvostudománnyal, az orvosi informatikával, az emberbe ültethető robotokkal

10. Robotika nagyban: Intelligens szállítóeszközök, intelligens épületek és városok

Kapcsolat a gépészettel, építészettel, közlekedésmérnökséggel, várostervezéssel, út és vasúttervezéssel, WIFI technológia

11. Kollaboratív intelligencia és személyiségi jogok védelme

Kapcsolat az új szociológiai fejlődéssel

12. Humán-számítógép kapcsolat

Agy-számítógép közvetett és közvetlen interfészek

Neurobiológia és betegségek

Orvosi informatika

Mentális állapot felismerése és interakció

Szenzorok

Kiegészített és virtuális valóság

Az előadás célja: Képet adjon a mai helyzetről Motiválja és elhelyezze a nehezebb tantárgyakat Megmutassa az összefüggéseket a különböző területek között, említse és értelmezze az egyes területek fontosabb fogalmait a tájékozódás elősegítése érdekében Közvetve tájékoztasson az aktuális álláslehetőségekről, a piaci előrejelzésekről Ismertesse az egyetemközi informatikai tananyaghálót, mint lehetséges és működtetendő példát az együttes intelligenciára, motiválja a diák-visszacsatolást az tantárgyi hálón keresztül, ismertesse az Open CourseWare hálózatot. Indítsa be az internet használatát, az információ cseréjét, az együttműködést, katalizálja a nagylétszámú évfolyamokban együttműködő csoportok létrejöttét. Vesse fel az etikai és szociális kérdéseket Aktualitás Az előadás és gyakorlat aktualitását adja a “bolognai folyamat”. A hallgatónak célszerű lenne tudni azt, hogy milyen pályát kell követnie egy gyors BA fokozathoz és feltehetően üzleti vállalkozáshoz, egy MSc fokozathoz és feltehetően nagyobb vállalatnál történő elhelyezkedéshez, illetve egy PhD fokozathoz, ha ő a felső 5-10 százalékba tartozik. A diákoknak – a lényegében mindenütt bevezetésre kerülő kétszintű képzés miatt – célszerű lenne tudniuk, hogy céljaiknak megfelelően mi a minimális elvárás. Fontos lenne, hogy már az első évben lássák milyen célok lehetségesek és azok milyen áldozatot igényelnek és milyen sikereket ígérnek. Előadások száma: 12 Feladatok a félév során: SyllabNet egyetemközi informatikai tananyagháló használata és feltöltése. Internetes tanulmányok és vélemények kétirányú anonimitás mellett. Tanulmányok anoním internetes szűrése, véleményezése osztályozása a teljes SyllabNet közösség által. Eredmények a közösség – elsősorban a szerkesztőség – osztályzatai alapján

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

(előadás, gyakorlat): Előadás, egyéni tanulás és feladatmegoldás kiadott útmutatók alapján.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Gimnáziumi általános ismereteket és az internet használatát feltételezi a tantárgy.
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Gimnáziumi általános ismereteket és az internet használatát feltételezi a tantárgy.
General rules
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: aktív részvétel az előadásokon, valamint az esettanulmány megfelelő feladatainak kidolgozása és beadása az aláírás megszerzésének feltétele. Beadási határidő: a 12. oktatási héten. b. A vizsgaidőszakban: nincs A félév közben megfelelő színvonalú internetes kurzus felkutatásával és önálló értékelésével megajánlott vizsgajegyet lehet szerezni. c. Gyakorlati jegy: A háló BME-ELTE szerkesztőbizottság által megjelölt internetes kurzusok minősítésével (osztályozásával) lehet gyakorlati jegyet szerezni. A gyakorlati jegyhez legalább 10 kurzus minősítése szükséges. Az kurzusok osztályozása év közben nem kerül ismertetésre. A kurzusokat a háló BME-ELTE szerkesztőbizottsága is minősíti. A gyakorlati jegyet szoftverből számítjuk, amely a két minősítés közti eltérést eloszlás illesztésével állapítja meg. A szerkesztőbizottság eloszlásához tartozó szórás kétszeresén (háromszorosán, négyszeresén) belül eső értékelés jeles (négyes, hármas). Rosszabb gyakorlati jegy nem kerül megajánlásra. Pótlási lehetőségek: A hallgatói feladatok egész félévre kiterjedő folyamatossága miatt pótlási lehetőség nincs.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
-
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.