K-INFO
HU
EN
Belépés

Bevezetés az információs technológiákba

Introduction to Information Technologies
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Bevezetés az információs technológiákba
Introduction to Information Technologies
Tantárgykód BMEVIFO9044
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 0 0 0
jelleg (kapcsolt/önálló)
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa
Tantárgy kreditértéke 5
Tantárgyfelelős
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Kar
Tantárgy weboldala
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Előadások tartalma

Fogalmak rész

1. Bevezetés

Az elmúlt 50 év exponenciális fejlődése (ismertető jellegű előadás)

Az előadás menete, tartalma, követelményei

Kapcsolat egyéb tudományokkal és szakterületekkel

Kinek jó?

Az egyetemközi informatikai oktatási háló (SyllabNet) ismertetése

Open CourseWare (OCW) anyagok potenciális lehetőségei

2-3. A számítástudomány fontos területei az informatika szempontjából.

Kapcsolat a matematikával. Miért kell a

  • gráfelmélet
  • valószínűségszámítás és sztochasztikus folyamatok elmélete
  • kódolás, tömörítés, kriptográfia
  • bonyolultságelmélet
  • döntéselmélet: példák, sztorik

4. Szoftver és szoftvertechnológiák

Kapcsolat a szoftvertechnológiákkal és szoftverelmélettel

Klasszikus tananyag: Kernighan and Pike: The practice of programming

Újabb anyagok: Experts-exchange és hasonló fórumok

5. Hardver és hardvertechnológiák

Kapcsolat a félvezetőtechnológiákkal

Mozgó és számoló eszközök integrálása: MEMS, MEMS és kommuniáció: RF-MEMS

6. Elosztott rendszerek és evolúciós rendszerek

Egyszerű gépek bonyolult hálózat: mesterséges neuronhálók. Bonyolult gép egyszerű hálózat: számítógép.

Kapcsolat az evolúcióval, evolúciós rendszerek: Közös élettérben versengő gépek

7. A közeljövő technológiája

Kapcsolat a fizikával

Atomokat és molekulákat manipuláló eszközök

Mechanikai eszközök nanométeres toleranciával (NEMS), nanotudomány. nanotechnológia, hol a határ?

Alkalmazások rész

8. Digitális kommunikáció

9. Neurobiológia, kognitív tudományok és mikrorobotika

Kapcsolat a neurobiológiával, az agykutatással, a kognitív tudománnyal, az orvostudománnyal, az orvosi informatikával, az emberbe ültethető robotokkal

10. Robotika nagyban: Intelligens szállítóeszközök, intelligens épületek és városok

Kapcsolat a gépészettel, építészettel, közlekedésmérnökséggel, várostervezéssel, út és vasúttervezéssel, WIFI technológia

11. Kollaboratív intelligencia és személyiségi jogok védelme

Kapcsolat az új szociológiai fejlődéssel

12. Humán-számítógép kapcsolat

Agy-számítógép közvetett és közvetlen interfészek

Neurobiológia és betegségek

Orvosi informatika

Mentális állapot felismerése és interakció

Szenzorok

Kiegészített és virtuális valóság

Az előadás célja: Képet adjon a mai helyzetről Motiválja és elhelyezze a nehezebb tantárgyakat Megmutassa az összefüggéseket a különböző területek között, említse és értelmezze az egyes területek fontosabb fogalmait a tájékozódás elősegítése érdekében Közvetve tájékoztasson az aktuális álláslehetőségekről, a piaci előrejelzésekről Ismertesse az egyetemközi informatikai tananyaghálót, mint lehetséges és működtetendő példát az együttes intelligenciára, motiválja a diák-visszacsatolást az tantárgyi hálón keresztül, ismertesse az Open CourseWare hálózatot. Indítsa be az internet használatát, az információ cseréjét, az együttműködést, katalizálja a nagylétszámú évfolyamokban együttműködő csoportok létrejöttét. Vesse fel az etikai és szociális kérdéseket Aktualitás Az előadás és gyakorlat aktualitását adja a “bolognai folyamat”. A hallgatónak célszerű lenne tudni azt, hogy milyen pályát kell követnie egy gyors BA fokozathoz és feltehetően üzleti vállalkozáshoz, egy MSc fokozathoz és feltehetően nagyobb vállalatnál történő elhelyezkedéshez, illetve egy PhD fokozathoz, ha ő a felső 5-10 százalékba tartozik. A diákoknak – a lényegében mindenütt bevezetésre kerülő kétszintű képzés miatt – célszerű lenne tudniuk, hogy céljaiknak megfelelően mi a minimális elvárás. Fontos lenne, hogy már az első évben lássák milyen célok lehetségesek és azok milyen áldozatot igényelnek és milyen sikereket ígérnek. Előadások száma: 12 Feladatok a félév során: SyllabNet egyetemközi informatikai tananyagháló használata és feltöltése. Internetes tanulmányok és vélemények kétirányú anonimitás mellett. Tanulmányok anoním internetes szűrése, véleményezése osztályozása a teljes SyllabNet közösség által. Eredmények a közösség – elsősorban a szerkesztőség – osztályzatai alapján

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

(előadás, gyakorlat): Előadás, egyéni tanulás és feladatmegoldás kiadott útmutatók alapján.

Tanulástámogató anyagok

Online források
Ajánlott Irodalom:; European Research Consortium for Informatics and Mathematics: www.ercim.org, ERCIM News 2003-2004; T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest and C. Stein: Új algoritmusok, Scolar Informatika, 2003. (Erdeti, MIT Press, Cambridge, MA, 2001); JAVA P2P Unleashed, SAMS Publishing, 2003; A.S. Tanenbaum and M. van Steen: Distributed systems: Principles and paradigms (Prentice Hall, 2002); http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-263JData-Communication-NetworksFall2002/CourseHome/index.htm; The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences. MIT Press, Cambride, MA, 1999; http://www.hcibib.org/, Human-Computer Interaction Resources

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Gimnáziumi általános ismereteket és az internet használatát feltételezi a tantárgy.
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Gimnáziumi általános ismereteket és az internet használatát feltételezi a tantárgy.
Általános szabályok
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: aktív részvétel az előadásokon, valamint az esettanulmány megfelelő feladatainak kidolgozása és beadása az aláírás megszerzésének feltétele. Beadási határidő: a 12. oktatási héten. b. A vizsgaidőszakban: nincs A félév közben megfelelő színvonalú internetes kurzus felkutatásával és önálló értékelésével megajánlott vizsgajegyet lehet szerezni. c. Gyakorlati jegy: A háló BME-ELTE szerkesztőbizottság által megjelölt internetes kurzusok minősítésével (osztályozásával) lehet gyakorlati jegyet szerezni. A gyakorlati jegyhez legalább 10 kurzus minősítése szükséges. Az kurzusok osztályozása év közben nem kerül ismertetésre. A kurzusokat a háló BME-ELTE szerkesztőbizottsága is minősíti. A gyakorlati jegyet szoftverből számítjuk, amely a két minősítés közti eltérést eloszlás illesztésével állapítja meg. A szerkesztőbizottság eloszlásához tartozó szórás kétszeresén (háromszorosán, négyszeresén) belül eső értékelés jeles (négyes, hármas). Rosszabb gyakorlati jegy nem kerül megajánlásra. Pótlási lehetőségek: A hallgatói feladatok egész félévre kiterjedő folyamatossága miatt pótlási lehetőség nincs.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
-
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.