Biztonság a gépi tanulásban
A tantárgyleírás hatályossága
| Tantárgy neve (magyarul, angolul) |
Biztonság a gépi tanulásban
Security in Machine Learning
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tantárgykód | BMEVIHIAV45 | ||||||||||||
| Tantárgyjelleg | — | ||||||||||||
| Képzési szint | — | ||||||||||||
| Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves) |
|
||||||||||||
| Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Tantárgy kreditértéke | 2 | ||||||||||||
| Tantárgyfelelős |
DR. Ács Gergely
beosztás: egyetemi docens
elérhetőség:
acs.gergely@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység |
Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
|
||||||||||||
| Kar | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Tantárgy weboldala | — | ||||||||||||
| Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege | — | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel | nincs |
Célkitűzés
1. hét: Bevezetés és motiváció
A félév során
bemutatott gépi tanulási modellek bemutatása, matematikai hátterük áttekintése
I:
Tanulás alapjai, generalizáció, overfitting, lineáris modellek, döntési fák, random
forest, ensemble tanulás, k-NN
2. hét:
A félév során bemutatott gépi tanulási modellek bemutatása, matematikai hátterük áttekintése II: Neurális hálók, tanuló algoritmusok (gradiens süllyedés), regularizáció
3. hét:
A gépi tanulási modellek támadhatósági problémájának részletes bemutatása, FGSM (Fast Gradient Sign Method), illusztratív esettanulmányok
4. hét:
Támadó minták a való világban. Önvezető autók megtévesztése, személy- és arcfelismerő alkalmazások kikerülése. Iteratív modellek. Deep fool.
5.hét:
Támadó minták transzferabilitása különböző modellek és tanító adathalmazok között. Kereszt-tanításos támadás. Együttes (ensemble) modellek használata.
6.hét:
Fekete doboz (black box) támadások. Modell-lopás, modell-visszafejtés.
7.hét:
A támadó minták létezésének vizsgálata. Túlzott linearitás, túltanulás és döntési határvonalak (Linearity Hypothesis and Curvature of Decision Boundaries).
8.hét:
Az „egypixeles" támadás bemutatása. Input megváltoztatásának minimalizálása.
9.hét:
Védekezési technikák bemutatása I. - Adversarial training, distillation, error correcting codes, droput, input reconstruction
10.hét:
Védekezési technikák bemutatása II. - Virtual adversarial training, generative pretraining, perturbation
11.hét:
Certified robustness. Differenciális adatvédelem és a támadó minták kapcsolata.
12.hét:
Értelmezhetőség (interpretability), leírhatóság (explainability) és vizuálizáció nehézségei, valamint ezek fontossága a támadások elkerülése céljából.
13.hét:
A támadó minták, mint nem robusztus attribútumok. Robosztus és nem robusztus attribútumok szétválasztása. Generalizációs korlátok, „no free lunch theorem".
14.hét:
Támadó minták az emberi agyban. Ember és gép képességeinek összehasonlítása jóindulatú és rosszindulatú minták esetén. Természetes támadó minták generálása.
Tanulmányi eredmények
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Tudás
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Képességek
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Attitűd
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Autonómia és felelősség
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Online források
A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek
Általános szabályok
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya
Nincs megadva részarány.
Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Vizsgarészek részaránya
Nincs megadva részarány.
Érdemjegy megállapítása
Nincs megadva érdemjegy határ.
Jelenléti és részvételi követelmények
Nincs megadva jelenléti követelmény.
Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai
Nincs megadva.
Rövid leírás
Nincs megadva.
Részletes leírás
Nincs megadva.
Ajánlott tantárgyak
Nincs megadva.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Nincs megadva munkaidő bontás.
Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantervi elhelyezés
Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.