Performance Analysis of Computer Networks

Számítógép-rendszerek teljesítményelemzése

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Subject name (Hungarian, English)

Számítógép-rendszerek teljesítményelemzése

Performance Analysis of Computer Networks

Subject code

BMEVIHID011

Subject type

—

Training Level

—

Course types and hours (weekly/semester)

Course type	lecture	tutorial	laboratory
hours (weekly)	4	0	0
type (linked/independent)	—	—	—

Assessment type

vizsga

Credits

Subject coordinator

DR. Telek Miklós József

position: egyetemi tanár

contact: telek.miklos@vik.bme.hu

Responsible department

Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

Faculty

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Subject website

—

Primary curriculum type

—

Direct prerequisites – Strong prerequisite

none

Direct prerequisites – Weak prerequisite

none

Direct prerequisites – Parallel prerequisite

none

Direct prerequisites – Milestone prerequisite

none

Direct prerequisites – Exclusion

none

Objectives

Programme

Teljesítményelemzésben alkalmazott sztochasztikus folyamatok: Phase type eloszlások, és Markov folyamatra vezető modellek kiterjesztése; Szemi-Markov és Markov regeneratív folyamatok; Sztochasztikus Petri hálók, hozam modellek és teljesítményelemzési alkalmazásaik (munkavesztés mentes, és munkavesztéses rendszerek, teljes és részleges munkavesztés pl: check point).

Alkalmazási példák: öregedés és hatékony felújítás, check point és roll back recovery, meghibásodások és hatékony üzemeltetés, prioritások hatása

Elszotott számítógép rendszerek teljesítményelemzése: sorbanállási rendszer és - hálózat modellek. Mintapéldák számítógéprendszerek erőforrás elemzésére.

A tárgy célja, hogy a számítógép rendszerek tervezése, méretezése és hatékony üzemeltetése során felmerülő teljesítményelemzési feladatok megoldására kidolgozott módszerek közül bemutasson olyan fontos, gyakran alkalmazott módszereket, a hozzájuk kapcsolódó elméleti háttér ismertetésével együtt, amelyek jelenleg nem szerepelnek más tantárgyak anyagában. Az ismertetésre kerülő módszerek egy körének implementált változata számítógépes programmok formájában is rendelkezésre áll. Ezekkel a gyakorlatban is alkalmazott programokkal is megismerkednek a hallgatók a tantárgy kapcsán (SHARPE, WEBSPN). Az ismertetésre kerülő módszerek alkalmazási körét a szakterület irodalmából kiemelt alkalmazási mintapéldák szemléltetik.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadás és szakirodalom feldolgozása.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Valószinűségszámítás, sztochasztikus folyamatok, és a számítógép rendszerek alapismeretei

Skill type competencies

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Recommended (non-compulsory) preliminary competencies

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Valószinűségszámítás, sztochasztikus folyamatok, és a számítógép rendszerek alapismeretei

General rules

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: Adott témakörök önálló feldolgozása és előadása b. A vizsgaidőszakban: Írásbeli vizsga, szóbeli javítási lehetőséggel. c. Elővizsga: -

Assessment methods

In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements

Requirements valid from:

—

Requirements valid until:

—

Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.