Számítógép-rendszerek teljesítményelemzése

Performance Analysis of Computer Networks

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Számítógép-rendszerek teljesítményelemzése

Performance Analysis of Computer Networks

Tantárgykód

BMEVIHID011

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	4	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

DR. Telek Miklós József

beosztás: egyetemi tanár

elérhetőség: telek.miklos@vik.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

Kar

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Teljesítményelemzésben alkalmazott sztochasztikus folyamatok: Phase type eloszlások, és Markov folyamatra vezető modellek kiterjesztése; Szemi-Markov és Markov regeneratív folyamatok; Sztochasztikus Petri hálók, hozam modellek és teljesítményelemzési alkalmazásaik (munkavesztés mentes, és munkavesztéses rendszerek, teljes és részleges munkavesztés pl: check point).

Alkalmazási példák: öregedés és hatékony felújítás, check point és roll back recovery, meghibásodások és hatékony üzemeltetés, prioritások hatása

Elszotott számítógép rendszerek teljesítményelemzése: sorbanállási rendszer és - hálózat modellek. Mintapéldák számítógéprendszerek erőforrás elemzésére.

A tárgy célja, hogy a számítógép rendszerek tervezése, méretezése és hatékony üzemeltetése során felmerülő teljesítményelemzési feladatok megoldására kidolgozott módszerek közül bemutasson olyan fontos, gyakran alkalmazott módszereket, a hozzájuk kapcsolódó elméleti háttér ismertetésével együtt, amelyek jelenleg nem szerepelnek más tantárgyak anyagában. Az ismertetésre kerülő módszerek egy körének implementált változata számítógépes programmok formájában is rendelkezésre áll. Ezekkel a gyakorlatban is alkalmazott programokkal is megismerkednek a hallgatók a tantárgy kapcsán (SHARPE, WEBSPN). Az ismertetésre kerülő módszerek alkalmazási körét a szakterület irodalmából kiemelt alkalmazási mintapéldák szemléltetik.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás és szakirodalom feldolgozása.

Tanulástámogató anyagok

Online források

1. R. Shaner, K. Trivedi, A. Puliafito: "Performance and reliability analysis of computer systems", Kluwer, 1996.; 2. K. Trivedi: "Probability and statistics with reliability, queueing and computer science applications", Prentice-Hall, 1982; 3. R. Jain:: "The art of computer systems performance analysis" Wiley and son, 1991.; 4. M. Ajmone Marsan, G. Balbo, G. Conte: "Performance models of multiprocessor sysyems", MIT press, 1986.; 5. további folyóirat publikációk

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Valószinűségszámítás, sztochasztikus folyamatok, és a számítógép rendszerek alapismeretei

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Valószinűségszámítás, sztochasztikus folyamatok, és a számítógép rendszerek alapismeretei

Általános szabályok

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: Adott témakörök önálló feldolgozása és előadása b. A vizsgaidőszakban: Írásbeli vizsga, szóbeli javítási lehetőséggel. c. Elővizsga: -

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.