Subject » BMEVIHIM277
Risk Analysis and Management
Kockázatelemzés és -kezelés
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Kockázatelemzés és -kezelés
Risk Analysis and Management
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIHIM277 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Levendovszky János
position: egyetemi tanár
contact:
levendovszky.janos@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Programme
The course is concerned with the identification, assessment and analysis of the different forms of enterprise risk. It also focuses on the techniques of handling and avoiding risks in order to help the decision maker with different strategies in risk mitigation. The syllabus includes the following areas: Identification of errors and hazardous elements prone to failure. Construction of risk indicators and identifying key risk factors. Developing risk reporting plans, action plans and applying risk mitigation techniques. Stochastic risk models.
Behavioural simulation, algorithmic tools of risk analysis. Variance reduction and fine tuning. Evaluation of simulation results. Optimization problems, scenario analysis, Cox law. The role and identification of episodes. Testing mechanisms, testing plans, stress test. Risk estimation models and procedures. Stochastic reliability models, survival functions, lifecycle distributions, hazard. Case dependent inference, and error-model based risk estimation methods.
Behavioural simulation, algorithmic tools of risk analysis. Variance reduction and fine tuning. Evaluation of simulation results. Optimization problems, scenario analysis, Cox law. The role and identification of episodes. Testing mechanisms, testing plans, stress test. Risk estimation models and procedures. Stochastic reliability models, survival functions, lifecycle distributions, hazard. Case dependent inference, and error-model based risk estimation methods.
No objectives provided.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Not provided.
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények:
a.) A szorgalmi időszakban: egy zárthelyi.
b.) A vizsgaidőszakban: elégséges vizsga (írásbeli).
c.) Az aláírás feltétele a zárthelyi (beleértve a pótló zárthelyiket is: lásd a következő pontban) legalább elégséges szintre történő megírása. A zárthelyi illetve pót-zárthelyi eredménye, ha a maximális pontszám legalább 40%-t elérte a hallgató.
Pótlási lehetőségek:
A zárthelyi pótlására a szorgalmi időszakban egy lehetőséget biztosítunk. Azok számára, akiknek nem sikerült sem a zárthelyi, sem a pótzárthelyi: a pótlási időszakban 1 alkalmat biztosítunk egy újabb zárthelyi dolgozatra. Az aláírás feltétele valamelyik zárthelyi (első, vagy a pót-, vagy a pótpót-zárthelyi) legalább elégséges szintre történő megírása.
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.