Kockázatelemzés és -kezelés

Risk Analysis and Management

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Kockázatelemzés és -kezelés

Risk Analysis and Management

Tantárgykód

BMEVIHIM277

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	3	0	1
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	kapcsolt

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

DR. Levendovszky János

beosztás: egyetemi tanár

elérhetőség: levendovszky.janos@vik.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

Kar

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Hibajelenségek, veszélyes elemekek és források azonosítása.
Kockázati indikátor felállítása, kulcskockázati tényezők azonosítása.
Kockázatjelentési terv készítése, akcióterv hozzárendelés, kockázatcsökkentés és elfedési technikák.
Hibafa analízis.
A hibához vezető minimális vágási halmazok.
Kockázati valószínűségi modellek.
Kockázati mértékek definíciója és hagyományos számítási módszerei.
Mintavételezési technikák a kockázat meghatározásában.
Li-Sylvester becslés, Monte Carlo módszerek.
Fontossági mintavételezés, korrelált mintavételezés.
Csoportosított mintavételezés.
Adaptív approximáció.
Ritka események szimulációja.
Farokeloszlásbecslési módszerek.
Viselkedés szimuláció, kockázat analízis algoritmikus eszközei.
Varianciacsökkentés és finomhangolás.
Szimuláció eredményeinek értékelési problémái.
Optimalizálási feladatok, scenárió analízis, scenarióval súlyozott várható kockázat.
Cox arányos hiba elve.
Epizódok fogalma, epizód feltárás és azonosítási eljárások, tesztelési tervek, stressz teszt.
Kockázatbecslési modellek és eljárások.
Megbízhatóság valószínűségi modelljei, túlélési függvények, életciklus-eloszlási függvény, hazárd (mortalitási) függvények, halmozott hazárdok.
Esetfüggő következtetési és hibamodell alapú kockázatbecslési modellek.

Gyakorlatok témaköre:

Numerikus analízis és számítógépes szimuláció a kockázati mértékek numerikus módszereinek körében, elsősorban a következő területeken:

mintavételezési technikák (fontosság szerinti és csoportosított mintavétel),
adaptív approximáció,
farokeloszlás becslése,
ritka események szimulációja.

Átfogó ismeretek adása a jövendő döntéshozóknak a jelenleg használatban lévő kockázat analízis és kockázat menedzselő stratégiákról. A tárgy elsősorban az üzleti gyakorlatban előforduló legfontosabb kockázati problémák azonosítására, illetve azok kezelésére, elkerülésére összpontosít.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

előadás, gyakorlat

Tanulástámogató anyagok

Online források

Krein: Survival Analysis, 3rd edition. Springer, 2005.Wose: Risk Analysis: A Quantitative Guide, 2nd edition. Wiley, 2000.Wosmer, Lemeshow, May: Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event Data, 2nd ed., 2008.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Matematikai alapismeretek, valószínűségszámítás

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Matematikai alapismeretek, valószínűségszámítás

Általános szabályok

Követelmények: a.) A szorgalmi időszakban: egy zárthelyi. b.) A vizsgaidőszakban: elégséges vizsga (írásbeli). c.) Az aláírás feltétele a zárthelyi (beleértve a pótló zárthelyiket is: lásd a következő pontban) legalább elégséges szintre történő megírása. A zárthelyi illetve pót-zárthelyi eredménye, ha a maximális pontszám legalább 40%-t elérte a hallgató. Pótlási lehetőségek: A zárthelyi pótlására a szorgalmi időszakban egy lehetőséget biztosítunk. Azok számára, akiknek nem sikerült sem a zárthelyi, sem a pótzárthelyi: a pótlási időszakban 1 alkalmat biztosítunk egy újabb zárthelyi dolgozatra. Az aláírás feltétele valamelyik zárthelyi (első, vagy a pót-, vagy a pótpót-zárthelyi) legalább elégséges szintre történő megírása.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.