A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Fuzzy döntéselmélet
Fuzzy Decision Support
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIMA9042 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 3 | ||||||||||||
| Subject coordinator | — | ||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Programme
- Fuzzy logikai műveletek
-
- negációk, konjukciók, diszjunkcók. Archimédeszi, nullosztós, illetve szigorú tünormák reprezentációja, folytonos tünormák klasszifikációja
- De Morgan hármasok
- Paraméteres művelet családok: Frank-család, Hamacher-család
- Implikációk, negációk definiálása implikációkkal
- Súlyozott bináris relációk
-
- Súlyozott bináris relációk nyomai
- Súlyozott bináris relációk tulajdonságai: reflexivitás, szimmetria, tranzitivitás, teljesség, Ferrets tulajdonság
- Súlyozott preferencia modellezés
-
- Alapfogalmak
- Axiómatizálás
- Függvény egyenlet rendszerek
-
- Megoldások tulajdonságai
- partikuláris megoldások karakterizációje
- Szigorú preferencia és implikációk
- Aggregációs operátorok
-
- Idempotens CNM operátorok
- Aggregációs tulajdonságok
- Stabil aggregációs operátorok
- Nem-kompetitív aggregációs operátorok
- Súlyozott aggregációs operátorok
- Súlyozott átlagok és médiánsok fuzzy integrálokkal
- Tranzitív súlyozott preferencia relációk aggregációja
- Rangsorolási eljárások
-
- Rangsorolás kiértékelő függvénnyel
- Nem-domináns és nem-dominált alternatívák
- A nettó folyam érték és a minimum kimenő folyam érték módszerek karakterizációja
- Aggregációs szabályok és kiértékelő függvénnyek
- Többkritériumú döntési eljárások
-
- Egykritériumú preferencia relációk aggregációja
- Rangsorolási és kiválasztási eljárások
A fuzzy döntéselméletben használatos preferencia modellek, fuzzy relációk, aggregációs operátorok fuzzy matematikai alapjainak, karakterizációjának megismertetése. A különböző rangsorolási módszerek és többkritériumú döntési eljárások elemzése, kalsszifikációja.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
(előadás, gyakorlat, laboratórium):
Előadás
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Elemi halmazműveletek, elemi analízis, fuzzy elmélet alapjai
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Elemi halmazműveletek, elemi analízis, fuzzy elmélet alapjai
General rules
Követelmények:
a. A szorgalmi időszakban: házi feladatok
b. A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga, feladat kidolgozás
Elővizsga: lehetséges
Pótlási lehetőségek:
Ismétlő vizsga a tanulmányi és vizsgaszabályzat szerint
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Ajánlott előtanulmányok: Analízis I., Fuzzy rendszerek I. (vitt9279)
Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat:
Neptun-kód Cím
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.