K-INFO
HU
EN
Belépés

Fuzzy döntéselmélet

Fuzzy Decision Support
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Fuzzy döntéselmélet
Fuzzy Decision Support
Tantárgykód BMEVIMA9042
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 0 0
jelleg (kapcsolt/önálló)
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 3
Tantárgyfelelős
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Kar
Tantárgy weboldala
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram
  • Fuzzy logikai műveletek
    • negációk, konjukciók, diszjunkcók. Archimédeszi, nullosztós, illetve szigorú tünormák reprezentációja, folytonos tünormák klasszifikációja
    • De Morgan hármasok
    • Paraméteres művelet családok: Frank-család, Hamacher-család
    • Implikációk, negációk definiálása implikációkkal
  • Súlyozott bináris relációk
    • Súlyozott bináris relációk nyomai
    • Súlyozott bináris relációk tulajdonságai: reflexivitás, szimmetria, tranzitivitás, teljesség, Ferrets tulajdonság
  • Súlyozott preferencia modellezés
    • Alapfogalmak
    • Axiómatizálás
    • Függvény egyenlet rendszerek
      • Megoldások tulajdonságai
      • partikuláris megoldások karakterizációje
      • Szigorú preferencia és implikációk
  • Aggregációs operátorok
    • Idempotens CNM operátorok
    • Aggregációs tulajdonságok
    • Stabil aggregációs operátorok
    • Nem-kompetitív aggregációs operátorok
    • Súlyozott aggregációs operátorok
    • Súlyozott átlagok és médiánsok fuzzy integrálokkal
    • Tranzitív súlyozott preferencia relációk aggregációja
  • Rangsorolási eljárások
    • Rangsorolás kiértékelő függvénnyel
    • Nem-domináns és nem-dominált alternatívák
    • A nettó folyam érték és a minimum kimenő folyam érték módszerek karakterizációja
    • Aggregációs szabályok és kiértékelő függvénnyek
  • Többkritériumú döntési eljárások
    • Egykritériumú preferencia relációk aggregációja
    • Rangsorolási és kiválasztási eljárások
A fuzzy döntéselméletben használatos preferencia modellek, fuzzy relációk, aggregációs operátorok fuzzy matematikai alapjainak, karakterizációjának megismertetése. A különböző rangsorolási módszerek és többkritériumú döntési eljárások elemzése, kalsszifikációja.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

(előadás, gyakorlat, laboratórium): Előadás

Tanulástámogató anyagok

Online források
J.C. Fodor and M. Roubens, Fuzzy Preference Modelling and Multicriteria Decision Support, Kluwer Academic Publishers, Theory and Decision Libarary, Series D: System Theory, Knowledge Engineering and Problem Solving, Volume 14. Kóczy-Tikk, Fuzzy rendszerek, TypoTeX

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Elemi halmazműveletek, elemi analízis, fuzzy elmélet alapjai
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Elemi halmazműveletek, elemi analízis, fuzzy elmélet alapjai
Általános szabályok
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: házi feladatok b. A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga, feladat kidolgozás Elővizsga: lehetséges Pótlási lehetőségek: Ismétlő vizsga a tanulmányi és vizsgaszabályzat szerint
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
Ajánlott előtanulmányok: Analízis I., Fuzzy rendszerek I. (vitt9279) Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat: Neptun-kód Cím
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.