K-INFO
HU
EN
Login

High Efficiency Logic Programming

Nagyhatékonyságú logikai programozás
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Nagyhatékonyságú logikai programozás
High Efficiency Logic Programming
Subject code BMEVIMA9103
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent)
Assessment type vizsga
Credits 2,5
Subject coordinator
Responsible department
Faculty
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

A hatékonyság kérdését két oldalról vizsgáljuk: nagyobb végrehajtási hatékonyságot lehet elérni új nyelvi és fordítási eszközök alkalmazásával, illetve nagyobb programozói hatékonyságot lehet elérni nagyobb kifejezőerővel bíró nyelvek segítségével.

Az előadás első részében a Mercury logikai programozási nyelvvel foglalkozunk. A Mercury nyelv egy tisztán deklaratív programozási nyelv, amely nagy és megbízható szoftverrendszerek készítését támogatja. A Mercury nyelv a Prologot típus-, mód- és determinizmus-deklarációkkal egészíti ki. A nyelv fordítóprogramja a Mercury programokat C nyelvre, mint egy hordozható assembler nyelvre fordítja, és a jelenlegi Prolog rendszereknél sokszorosan gyorsabb kódot generál.

Az előadás második része az ún. Constraint Logic Programming (CLP) irányzattal foglalkozik. A CLP közelítésmódja a hagyományos logikai programozási nyelvektől, így pl. a Prologtól alapvetően abban különbözik, hogy a nyelv következtetési mechanizmusa az egyenlőség mellett más relációkat és függvényeket is ismer és értelmez. Például a CLP (R) nyelv a lineáris egyenlet- és egyenlőtlenség-rendszerek megoldási algoritmusait beépített módon tartalmazza. Bár a CLP-irányzat mindössze hét-nyolc éves múltra tekint vissza, már ma is komoly ipari alkalmazásai vannak, pl. repülőtársaságok ütemezési problémáinak megoldásában.

A hallgatók megismertetése a logikai programozás két olyan új ágával, amelyeknek a jelenlegi Prolog rendszereknél lényegesen nagyobb a hatékonysága.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadás, konzultáció, önálló gyakorlás számítógépen.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
A PROLOG nyelv alapszintű ismerete.
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
A PROLOG nyelv alapszintű ismerete.
General rules
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: A szorgalmi időszakban a hallgatóknak egy nagyfeladatot kell megoldaniuk és dokumentálniuk. Az aláírás feltétele a nagyfeladat elégséges szintű megoldása. (Elégséges szint: a maximális pontszám 40%-a.) A feladat csak a szorgalmi időszakban adható be, később nem pótolható. A vizsgára bocsátás feltétele az aláírás megszerzése. b. A vizsgaidőszakban: A vizsga szóbeli A félévvégi osztályzatban a vizsgára kapott jegyet 70, a nagyfeladatra kapott jegyet 30%-os súllyal vesszük figyelembe. c. Elővizsga: Igény szerint
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
Ajánlott: Deklaratív Programozás (korábban Programozási paradigmák) Ütközés már tanult tárggyal nincs.
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.