Mesterséges intelligencia

Artificial Intelligence

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Mesterséges intelligencia

Artificial Intelligence

Tantárgykód

BMEVIMIAC10

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	3	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

félévközi érdemjegy

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Hullám Gábor István

beosztás: egyetemi docens

elérhetőség: hullam.gabor@vik.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék

Kar

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Tantárgy weboldala

http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac10

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

1. Bevezető: MI problémák választéka, intelligencia és alapvető kérdések, mérnöki szemlélet, előzmények.

2. Egy mintafeladat elemzése. Hogyan gazdálkodunk információval. Mire van szükség, ha a feladat nem triviális, de nem is lehetetlen. A helyes absztrakció lépései. Mit nyerünk, mit adunk fel érte? Mik a megoldás buktatói?

3. Intelligens rendszerek tervezése: ágensek, komponenseik, környezetek, architektúra és program, keresési tér és az alapvető ágenstípusok (viselkedés), mire számíthatunk egy ágens belsejében. Mit jelent intelligensnek lenni?

4. Problémamegoldás kereséssel: mik az intelligens rendszerek átfogó algoritmusai, alapvető matematikai absztrakciói. Hogyan kell az eddig megismert algoritmusokat kreatívan alkalmazni az intelligencia fokozása érdekében.

5. Paradigmaváltások szerepe - problémamegoldás kényszerkielégítéssel. Problémamegoldás többágenses környezetben - keresés ellenséges környezetben.

6. Intelligencia alapvető komponense - a tudás. Tudás formalizálása logikával. Mit jelent logikában következtetni? Több logika is van, miben különböznek, mit nyújtanak?

7. Tudásmérnökség, ágensek logikai leírása, és problémamegoldás logikai következtetéssel. Paradigmaváltás felskálázás érdekében.

8. Tervkészítés, ha minden jól megy, és ha semmi sincs jól.

9. Intelligencia a valóságban - hiányos, bizonytalan és változó tudás: bizonytalanság és valószínűség számítás. Valószínűségi hálók. Következtetés valószínűségi hálókban.

10. További eszközök a bizonytalanság kezelésére. A temporális tudás kezelése. Racionalitás és hasznosság. Intelligencia, mint a racionális döntés képessége. Markov döntési folyamatok.

11. Az intelligencia alapvető mechanizmusa - a tanulás. Alapvető fogalmak, alapvető feladatok. Döntési fák tanulása. Logikai hipotézisek tanulása.

12. Neurális hálók tanulása. Mély neurális hálók.

13. Valószínűségi hálók tanulása, kernel gépek.

14. Megerősítéses tanulás. Q-tanulás. Mély megerősítéses tanulás.

15. Ajánlórendszerek.

16. Több ágenses rendszerek problémaköre.

A tantárgy fő célkitűzése a mesterséges intelligencia területének rövid, ám igényes bemutatása. A bemutatás lépései: (1) az intelligens viselkedés számítási modellekkel való kifejezésének problémaköre, (2) a mesterséges intelligencia formális és heurisztikus módszereinek elemzése és alkalmazása, (3) a gyakorlati megvalósítások módszerei és problémái. A tárgy az informatikus hallgatóknak azokat a képességeit fejleszti, melyek révén képesek lesznek: - tanulmányozni a számítógép újszerű (intelligens módszereket alkalmazó) használatát, - hatékony módszereket fejleszteni számítási problémák megoldására, - megérteni a számítástechnika és a számítástudomány technológiai és koncepcionális korlátait - intellektuálisan megérteni az algoritmus központi szerepét az informatikai rendszerekben.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás, illetve egyes témakörök otthoni munkával történő elsajátítása megadott olvasmányok és demó-platformok alapján.

Tanulástámogató anyagok

Online források

Stuart Russell és Peter Norvig: Mesterséges; intelligencia korszerű megközelítésben, Panem Kiadó, Budapest, 1999; intelligencia korszerű megközelítésben, 2., átdolgozott kiadás, Panem Kiadó,; Budapest, 2006; Mesterséges Intelligencia Elektronikus; Almanach, http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/index

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Matematikai logika, valószínűségszámítás, számítástechnika alapjai

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Matematikai logika, valószínűségszámítás, számítástechnika alapjai

Általános szabályok

Követelmények: Az előadástól eltérő időpontban két nagy ZH, a szükséges minimumszint mindkét ZH-nál 40-40%. Félév közben egy több részből álló, időben ütemezett házi feladat, amely egy megfelelően kialakított HF-szerverről kérhető le. A feladathoz tartozó ütemezés a feladat lapján olvasható. A félévi eredmény értékelése a két ZH-n elért pontszám és a HF-re kapott pontszám összege alapján történik (ZH1pont+ZH2pont+HFpont). A félévi aláírás és egyben az elégtelentől különböző érdemjegy feltétele mindkét ZH minimum 40%-os megírása, és a féléves maximális összpontszám - max(ZH1pont)+max(ZH2pont)+max(HFpont) - 40%-ának elérése. Pótlási lehetőségek: A TVSZ szerint. Mindkét ZH-nak csak egy-egy pótlási alkalma van (pót-pót ZH-t nem tartunk).

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

IMSc program: Az IMSc program hallgatói számára emelt szintű fakultatív házi feladatokat, és a ZH-kban emelt szintű feladatokat kínálunk. Alapvető célunk, hogy a hallgatókat a tananyag mélyebb megismerésére ösztönözzük, ugyanakkor a fakultatív feladatokkal választási lehetőségeket is kínáljunk számukra. IMSc pontok: A tantárgyból maximum 15 IMSc pont szerezhető: A két zárthelyin összesen maximum 4 IMSc pont szerezhető a haladó feladatok megoldásáért, ha a dolgozat többi részéből legalább 66%-ot elért a hallgató.Az emelt szintű fakultatív házi feladatok megoldásáért összesen maximum 11 IMSc pont szerezhető. Az IMSc pontok gyűjtése teljesen független a tantárgyban szerezhető ZH és házi feladat pontoktól. Ezen pontok megszerzése és a fakultatív feladatok megoldása nélkül is jeles szinten teljesíthetők a tantárgy követelményei, de semmilyen módon nem is befolyásolják a félévi eredményt. Az IMSc pontok megszerzése az IMSc programban nem résztvevő hallgatók számára is biztosított.

Ajánlott tantárgyak

(TargyEredmeny("BMEVISZAA01","jegy",_)>=2 VAGY TargyEredmeny("BMEVISZA110" , "jegy" , _ ) >= 2 ) ÉS NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIMIA313" , "jegy" , _ ) >= 2 VAGY TárgyEredmény("BMEVIMIA313", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.