Subject » BMEVIMIM026
Intelligent Data Analysis in Biomedicine
Intelligens adatelemzési módszerek az orvosbiológiában
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Intelligens adatelemzési módszerek az orvosbiológiában
Intelligent Data Analysis in Biomedicine
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIMIM026 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Credits | 3 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Gézsi András
position: egyetemi docens
contact:
gezsi.andras@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Not provided.
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények:
Szorgalmi
időszakban: 2 ZH és 1 házi (otthoni) feladat.
Az összegző
értékelések együttesen vizsgálják és mérik fel a hallgatók tudás és képesség
típusú kompetenciákkal meghatározott tanulási eredményeit. Ennek megfelelően az
egyes összegző értékelések a kijelölt elméleti ismeretanyag elsajátítottságát,
és képességek alkalmazását mérik fel. Egy-egy összegző értékelés 65%-ban az
elméleti ismeretekre, 35%-ban az alkalmazói készségekre fókuszál.
Teljesítésükre a tanulmányi teljesítményértékelési tervben meghatározott
időpontban, előreláthatólag a 8. és 14. oktatási héten kerül sor. A két
összegző teljesítményértékelésen egyenként 60-60 pont szerezhető.
Egy házi
feladat sikeres elkészítése és leadása a félév végéig kötelező, amely egy
adatfeldolgozási/adatelemzési/gépi tanulási módszer alkalmazását jelenti egy
egyeztetett adathalmazon és annak 4-6 oldalban történő dokumentálását. A
módszer alkalmazása preferáltan egy programozási nyelv felhasználásával
történik, de grafikus felülettel támogatott munkafolyamat-rendszerek is
felhasználhatók. Ideális esetben az adatok egy önálló kutatáshoz,
diplomamunkához kapcsolódnak.
A félévközi
jegyet a két ZH és a házi feladat 60%-40% arányban súlyozott átlaga adja.
Pótlási lehetőségek:
Mindkét ZH egyszer pótolható.
A házi
feladat legkésőbb a szorgalmi időszak végéig adható be.
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.