Knowledge-Based Architectures

Tudásalapú architektúrák
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Tudásalapú architektúrák
Knowledge-Based Architectures
Subject code BMEVIMM4246
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 4 0 0
type (linked/independent)
Assessment type vizsga
Credits 5
Subject coordinator
Dr. Pataki Béla József
position: adjunktus
Responsible department
Faculty
Subject website http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm4246/
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme
  • Tudás-intenzív problémák. A tudás fajtái, a tudás ábrázolása. A következtetések formái. A tudásreprezentációk megválasztásának kérdései.
  • Konnekcionista (neurális) problémamegoldás. A konnekcionista megoldásnak kedvező probléma-osztályok. A neurális hálók alapfogalmai, típusai, különböző neurális architektúrák – ismertetés és összevetés. A tanulás szerepe a neurális hálóknál, a tanulás mint optimalizálás. Tanulási sémák (gradiens eljárások, hibavisszaterjesztés, Hebb-tanulás, stb). A neurális hálók méretezési és alkalmazási kérdései (függvényapproximáció, felismerési problémák, nemlineáris dinamikus rendszerek modellezése, klaszterezés, asszociáció).
  • Az ágens fogalma. Ágensalapú megoldáshoz illeszkedő problémák. Intelligens ágensek tervezése.
  • Problémamegoldás kereséssel. Informált és neminformált keresési algoritmusok, megoldandó problémák.
  • A szimbolikus tudás ábrázolása és a szabályalapú rendszerek. A szabályalapú rendszerek tipikus problémái. A kooperatív problémamegoldás modelljei. Szorosan csatolt kooperatív architektúrák.
A nagybonyolultságú műszaki problémákban felmerülő nehézségeket csak a szintén nagybonyolultságú és a problémamegoldó komponenseiben gazdag intelligens számítógépes rendszerekkel lehet leküzdeni. Ilyen rendszerek tipikusan a hierarchikus felépítésű heterogén rendszerek, ahol numerikus algoritmusok, konnekcionista komponensek és szimbolikus következtetésre alkalmas (szakértő) rendszerek, továbbá ezek kiterjesztése az elosztott problémamegoldás esetére egyaránt előfordulnak. A tárgy célja megismertetni a hallgatókat a jelenleg legcélszerűbbnek tartott komponensválasztékkal és ezzel megalapozni a 'Hibrid információs technológiák' tárgyat.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

A tantárgy előadásból áll, amelynek anyagába beillesztésre kerülnek az elméletet magyarázó illusztrációs példák és esettanulmányok.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
-
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
-
General rules
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: Az előadásokon a részvétel nem kötelező, a jelenlét ellenőrzésére nem kerül sor, a hiányzást igazolni nem szükséges. Félévközi ellenőrzések: - 1 nagyZH. Pótlására a szorgalmi időszak végén 1 alkalmat biztosítunk. A zárthelyi (pótzárthelyi) osztályzata a vizsgajegybe beszámít (20% súllyal). A zárthelyi elfogadható, ha a hallgató mindkét kijelölt anyagrészből külön-külön megszerzi az adott rész elérhető pontszámának legalább 40%-át. A zárthelyi (és pótzárthelyi) – a TVSZ és annak hivatalos értelmezése értelmében kötelező – vizsgaidőszakbeli pótlási alkalma egy kijelölt vizsga időpontjában lesz. - 1 házi feladat. A házi feladat eredménye a vizsgajegybe beszámít (10% súllyal). A házi feladatot legkésőbb a szorgalmi időszak végéig be kell adni, a vizsgaidőszakban nem pótolható! Az aláírás és a vizsgára bocsátás feltétele: elfogadott házi feladat és nagyZH. A vizsgaidőszakban: A félév lezárásának módja: vizsga. Korábban megszerzett félévvégi aláírás legkorábban 2003-tól fogadható el. (Tehát, aki 2002/2003 őszi - első - félév előtt, pl. 2002 tavaszán vagy korábban szerzett aláírást, annak a vizsgára bocsáthatóság feltételeként újra meg kell szereznie idén.) A vizsga írásbeli. A vizsgapontszám – amelynek alapján a jegy kialakul – 0,1*HfPontszám+0,2*ZhPontszám+0,7*VizsgaDolgozatPontszám. Mind a zárthelyin, mind a vizsgán a később kijelölésre kerülő anyagrészekből külön-külön is el kell érni a minimum szintet. A tárgyhoz tartozó kreditpontok megszerzésének feltétele az aláírás és a sikeres vizsga. Elővizsga: Elővizsgát nem tartunk. Pótlási lehetőségek: A félévközi zárthelyi akár igazolt, akár igazolatlan elmulasztása esetén, illetve ha a zárthelyi eredménye a két kijelölt anyagrész bármelyikéből 40% alatt van, akkor órarendi időponton kívül, az utolsó előtti oktatási héten pótzárthelyi írandó. A pótzárthelyi anyaga a pótzárthelyi időpontjáig elhangzott anyag, illetve az addig önálló feldolgozásra kiadott anyag. A vizsgára bocsáthatóság feltétele a zárthelyi vagy a pótzárthelyi sikeres megírása és a házi feladat elfogadható szinten való beadása. Ha a házi feladat sikeresen beadásra került, de a zárthelyit (pótlással sem) sikerült elfogadható szinten megírni, akkor az aláírás megszerzése a vizsgaidőszak első három hetében, az egyik kiírt vizsgaidőpontban kísérelhető meg különeljárási díj ellenében. Az aláírásszerző vizsgaalkalom anyaga a teljes félévi anyag. Javító jelleggel pótzárthelyi, illetve vizsgaidőszakbeli pótlás nem írható.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
Nincs
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.