Tudásalapú architektúrák

Knowledge-Based Architectures
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Tudásalapú architektúrák
Knowledge-Based Architectures
Tantárgykód BMEVIMM4246
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 4 0 0
jelleg (kapcsolt/önálló)
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 5
Tantárgyfelelős
Horváth Gábor egyetemi docensdr. Pataki Béla egyetemi docens
beosztás: adjunktus
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Kar
Tantárgy weboldala http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm4246/
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram
  • Tudás-intenzív problémák. A tudás fajtái, a tudás ábrázolása. A következtetések formái. A tudásreprezentációk megválasztásának kérdései.
  • Konnekcionista (neurális) problémamegoldás. A konnekcionista megoldásnak kedvező probléma-osztályok. A neurális hálók alapfogalmai, típusai, különböző neurális architektúrák – ismertetés és összevetés. A tanulás szerepe a neurális hálóknál, a tanulás mint optimalizálás. Tanulási sémák (gradiens eljárások, hibavisszaterjesztés, Hebb-tanulás, stb). A neurális hálók méretezési és alkalmazási kérdései (függvényapproximáció, felismerési problémák, nemlineáris dinamikus rendszerek modellezése, klaszterezés, asszociáció).
  • Az ágens fogalma. Ágensalapú megoldáshoz illeszkedő problémák. Intelligens ágensek tervezése.
  • Problémamegoldás kereséssel. Informált és neminformált keresési algoritmusok, megoldandó problémák.
  • A szimbolikus tudás ábrázolása és a szabályalapú rendszerek. A szabályalapú rendszerek tipikus problémái. A kooperatív problémamegoldás modelljei. Szorosan csatolt kooperatív architektúrák.
A nagybonyolultságú műszaki problémákban felmerülő nehézségeket csak a szintén nagybonyolultságú és a problémamegoldó komponenseiben gazdag intelligens számítógépes rendszerekkel lehet leküzdeni. Ilyen rendszerek tipikusan a hierarchikus felépítésű heterogén rendszerek, ahol numerikus algoritmusok, konnekcionista komponensek és szimbolikus következtetésre alkalmas (szakértő) rendszerek, továbbá ezek kiterjesztése az elosztott problémamegoldás esetére egyaránt előfordulnak. A tárgy célja megismertetni a hallgatókat a jelenleg legcélszerűbbnek tartott komponensválasztékkal és ezzel megalapozni a 'Hibrid információs technológiák' tárgyat.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

A tantárgy előadásból áll, amelynek anyagába beillesztésre kerülnek az elméletet magyarázó illusztrációs példák és esettanulmányok.

Tanulástámogató anyagok

Online források
Ajánlott irodalom:; - Rich,E - K.Knight: "Artificial Intelligence", 2nd Edit., McGraw-Hill, 1993.; - Stuart Russell és Peter Norvig: �Mesterséges intelligencia korszerű megközelítésben�, Panem Kiadó, Budapest, 1999; - Haykin, S.: �Neural Networks. A Comprehensive Foundation� Macmillan College Publishing Co. 1994.; - Horváth, G.(szerk): Neurális hálózatok és műszaki alkalmazásaik. Műegyetemi Kiadó, 1995; - Hassoun, M. H.: �Fundamentals of Artificial Neural Networks� MIT press, Cambridge, 1995; - A Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék WWW szerverén található összefoglaló anyag.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
-
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
Általános szabályok
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: Az előadásokon a részvétel nem kötelező, a jelenlét ellenőrzésére nem kerül sor, a hiányzást igazolni nem szükséges. Félévközi ellenőrzések: - 1 nagyZH. Pótlására a szorgalmi időszak végén 1 alkalmat biztosítunk. A zárthelyi (pótzárthelyi) osztályzata a vizsgajegybe beszámít (20% súllyal). A zárthelyi elfogadható, ha a hallgató mindkét kijelölt anyagrészből külön-külön megszerzi az adott rész elérhető pontszámának legalább 40%-át. A zárthelyi (és pótzárthelyi) – a TVSZ és annak hivatalos értelmezése értelmében kötelező – vizsgaidőszakbeli pótlási alkalma egy kijelölt vizsga időpontjában lesz. - 1 házi feladat. A házi feladat eredménye a vizsgajegybe beszámít (10% súllyal). A házi feladatot legkésőbb a szorgalmi időszak végéig be kell adni, a vizsgaidőszakban nem pótolható! Az aláírás és a vizsgára bocsátás feltétele: elfogadott házi feladat és nagyZH. A vizsgaidőszakban: A félév lezárásának módja: vizsga. Korábban megszerzett félévvégi aláírás legkorábban 2003-tól fogadható el. (Tehát, aki 2002/2003 őszi - első - félév előtt, pl. 2002 tavaszán vagy korábban szerzett aláírást, annak a vizsgára bocsáthatóság feltételeként újra meg kell szereznie idén.) A vizsga írásbeli. A vizsgapontszám – amelynek alapján a jegy kialakul – 0,1*HfPontszám+0,2*ZhPontszám+0,7*VizsgaDolgozatPontszám. Mind a zárthelyin, mind a vizsgán a később kijelölésre kerülő anyagrészekből külön-külön is el kell érni a minimum szintet. A tárgyhoz tartozó kreditpontok megszerzésének feltétele az aláírás és a sikeres vizsga. Elővizsga: Elővizsgát nem tartunk. Pótlási lehetőségek: A félévközi zárthelyi akár igazolt, akár igazolatlan elmulasztása esetén, illetve ha a zárthelyi eredménye a két kijelölt anyagrész bármelyikéből 40% alatt van, akkor órarendi időponton kívül, az utolsó előtti oktatási héten pótzárthelyi írandó. A pótzárthelyi anyaga a pótzárthelyi időpontjáig elhangzott anyag, illetve az addig önálló feldolgozásra kiadott anyag. A vizsgára bocsáthatóság feltétele a zárthelyi vagy a pótzárthelyi sikeres megírása és a házi feladat elfogadható szinten való beadása. Ha a házi feladat sikeresen beadásra került, de a zárthelyit (pótlással sem) sikerült elfogadható szinten megírni, akkor az aláírás megszerzése a vizsgaidőszak első három hetében, az egyik kiírt vizsgaidőpontban kísérelhető meg különeljárási díj ellenében. Az aláírásszerző vizsgaalkalom anyaga a teljes félévi anyag. Javító jelleggel pótzárthelyi, illetve vizsgaidőszakbeli pótlás nem írható.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
Nincs
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.