Artificial Intelligence Laboratory

Mesterséges intelligencia témalaboratórium

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Subject name (Hungarian, English)

Mesterséges intelligencia témalaboratórium

Artificial Intelligence Laboratory

Subject code

BMEVIMM4344

Subject type

—

Training Level

—

Course types and hours (weekly/semester)

Course type	lecture	tutorial	laboratory
hours (weekly)	2	0	0
type (linked/independent)	—	—	—

Assessment type

félévközi érdemjegy

Credits

Subject coordinator

DR. Strausz György

position: egyetemi docens

contact: strausz.gyorgy@vik.bme.hu

Responsible department

—

Faculty

Subject website

http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm4344/

Primary curriculum type

—

Direct prerequisites – Strong prerequisite

none

Direct prerequisites – Weak prerequisite

none

Direct prerequisites – Parallel prerequisite

none

Direct prerequisites – Milestone prerequisite

none

Direct prerequisites – Exclusion

none

Objectives

Programme

A tárgy 6 mérésből áll, az alábbi ütemezésben:

1. Ismerkedés LISP programozási nyelvvel. (3. hét)

2. Kísérletezés előre és hátra következtető szabályalapú rendszerrel. (4. hét)

3. Problémák modellezése kényszerhálóval. (5. hét)

4. Kísérletezés Bayes hálókkal HUGIN rendszerben. (6. hét)

5. Kísérletezés és ismerkedés JADE elosztott ágens programozási környezettel. (7. hét)

házi feladat kiosztás, folyamatos konzultáció

6. Az önállóan megoldott JADE alapú feladat bemutatása. (14. hét)

A tantárgy célkitűzése a mesterséges intelligencia egyes eszközeinek rövid, ám igényes bemutatása. A felvezetés lépései (1) megismerkedés a LISP programozási nyelvvel, (2) kísérletezés a LISP-ben megvalósított hagyományos eszközökkel, (3) kísérletezés nagyobb méretű szoftver rendszerekkel, (4) önálló nagyobb feladatok megvalósítása és bemutatása. A célkitűzés lényeges komponense, hogy a hallgatók a mesterséges intelligencia módszertanát gyakorlatban lehetőleg legszélesebb választékban is megismerjék.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

A hallgatók az első 5 mérést egymást követően a félév elején végzik., A 6. mérési alkalmon a Kooperatív rendszerek tárgy tananyagához kapcsolódó házi feladat bemutatására kerül sor.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

mesterséges intelligencia

Skill type competencies

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Recommended (non-compulsory) preliminary competencies

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

mesterséges intelligencia

General rules

Követelmények: A félévzáró aláírás és az osztályozás feltételei: - mind az első 5 mérésnek az elvégzése és a mérési jegyzőkönyvek leadása (az egyes jegyzőkönyvekre vonatkozó követelményeket a mérési utasítások rögzítik). A hiányzott mérések pótlása közvetlenül az 5 mérés után történik. Legfeljebb 2 mérés pótolható be. A félévzáró osztályzatot az egyes mérési jegyzőkönyvekre kapott osztályzatok (5 x 20 point) határozzák meg.

Assessment methods

In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

nincs

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements

Requirements valid from:

—

Requirements valid until:

—

Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.