Mesterséges intelligencia témalaboratórium

Artificial Intelligence Laboratory

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Mesterséges intelligencia témalaboratórium

Artificial Intelligence Laboratory

Tantárgykód

BMEVIMM4344

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	2	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

félévközi érdemjegy

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

DR. Strausz György

beosztás: egyetemi docens

elérhetőség: strausz.gyorgy@vik.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

—

Kar

Tantárgy weboldala

http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm4344/

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

A tárgy 6 mérésből áll, az alábbi ütemezésben:

1. Ismerkedés LISP programozási nyelvvel. (3. hét)

2. Kísérletezés előre és hátra következtető szabályalapú rendszerrel. (4. hét)

3. Problémák modellezése kényszerhálóval. (5. hét)

4. Kísérletezés Bayes hálókkal HUGIN rendszerben. (6. hét)

5. Kísérletezés és ismerkedés JADE elosztott ágens programozási környezettel. (7. hét)

házi feladat kiosztás, folyamatos konzultáció

6. Az önállóan megoldott JADE alapú feladat bemutatása. (14. hét)

A tantárgy célkitűzése a mesterséges intelligencia egyes eszközeinek rövid, ám igényes bemutatása. A felvezetés lépései (1) megismerkedés a LISP programozási nyelvvel, (2) kísérletezés a LISP-ben megvalósított hagyományos eszközökkel, (3) kísérletezés nagyobb méretű szoftver rendszerekkel, (4) önálló nagyobb feladatok megvalósítása és bemutatása. A célkitűzés lényeges komponense, hogy a hallgatók a mesterséges intelligencia módszertanát gyakorlatban lehetőleg legszélesebb választékban is megismerjék.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

A hallgatók az első 5 mérést egymást követően a félév elején végzik., A 6. mérési alkalmon a Kooperatív rendszerek tárgy tananyagához kapcsolódó házi feladat bemutatására kerül sor.

Tanulástámogató anyagok

Online források

A web-en elérhető mérési segédletek és szoftver leírások, valamint a Mesterséges intelligencia tárgyhoz korábban használt; Stuart Russell és Peter Norvig:; Mesterséges intelligencia korszerű megközelítésben, Panem Kiadó, Budapest, 1999

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

mesterséges intelligencia

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

mesterséges intelligencia

Általános szabályok

Követelmények: A félévzáró aláírás és az osztályozás feltételei: - mind az első 5 mérésnek az elvégzése és a mérési jegyzőkönyvek leadása (az egyes jegyzőkönyvekre vonatkozó követelményeket a mérési utasítások rögzítik). A hiányzott mérések pótlása közvetlenül az 5 mérés után történik. Legfeljebb 2 mérés pótolható be. A félévzáró osztályzatot az egyes mérési jegyzőkönyvekre kapott osztályzatok (5 x 20 point) határozzák meg.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

nincs

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.