K-INFO
HU
EN
Login

Introduction to the Theory of Portfolios and Derivatives

Portfólió- és opcióelméleti alapok
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Portfólió- és opcióelméleti alapok
Introduction to the Theory of Portfolios and Derivatives
Subject code BMEVISZD307
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 4 0 0
type (linked/independent)
Assessment type vizsga
Credits 5
Subject coordinator
Dr. Telcs András
Responsible department
Számítástudományi és Információelméleti Tanszék
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme
  1. Pénzügyi termékek és fogalmak pénz, váltó, kötvény, részvény

    1. Jelenérték, méltányos ár,

    2. arbitrázs, részvények 

  2. Portfólió elmélet alapjai, valószínűségi modell

    1. CAMP, átlag-szórás optimalizálás

    2. Hasznosságelmélet, indifferencia

  3. Optimális portfolió

    1. Egy kockázatos termékre levezetése

    2. Két kockázatos termékre levezetése

    3. Általános eset levezetése és a sokváltozós szemléltetése

  4. A piac CAPM modellje

    1.  CAPM alaptétele, bizonyítás

    2. következmények

  5. Származtatott termékek alapjai, határidős ügyletek, swapok, opciókról általában

    1. Definíciók

    2. kellékek

  6. Az opciók fajtái, európai opciók, amerikai opciók, vételi és eladási opciók,

    1. Kereskedésük, az opció mint biztosítás

    2. A biztosítási elv és az  opció ára.

  7. Egy periódusos modell,

    1.  fedezeti portfolió kostrukciója

    2. bizonyítás

  8. Több periódus

    1. A Cross-Ross-Rubinstein formula

    2. Bizonyítás, értelmezése

  9. Black-Scholes formula

    1. Modell feltevések, illesztés

    2. Bizonyítás

    3. Éertelmezés, következmények

  10. Martingálok,

    1. a feltételes várható érték fogalma és tulajdonságai

    2. a martingál fogalma és tulajdonságai

    3. példák martingálokra

  11. Martingál mértékek I

    1. A binomiális modell, mint martingál

    2. bizonyítás

  12. Arbitrázs és martingál,

    1.  az eszközárazás I. alaptétele,

    2.  az EMM egyértelműsége

  13. Martingál mértékek II

    1. Életképes piacok  fogalma

    2. az eszközárazás II alaptétel, az EMM létezése

    3. bizonyítás

  14. Teljes piacok amerikai opciók

    1. Martingál mérték konstrukciója

    2. Snell burkokoló, optimális megállítás

Megismertetni a hallgatókkal a modern tőkepiacok alapvető termékeit, a termékekhez kapcsolódó kockázatokat, azok kezelését, a termékek árazását, továbbá a kockázat kezeléséhez és az árazáshoz szükséges matematikai apparátust. 

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

4 óra előadás

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
A tárgy matematikai, valószínűségszámítási alapismereteknél többet nem tételez fel.
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
A tárgy matematikai, valószínűségszámítási alapismereteknél többet nem tételez fel.
General rules
Követelmények: a.  Aktív jelenlét és részvétel az órákon, kiselőadás tartása, ezek  az aláírás feltételei b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga ez adja a tárgy érdemjegyét. c. Elővizsga: bárki számára lehetséges az utolsó oktatási héten illetve a pótlási héten (az oktató engedélye alapján). Pótlási lehetőségek: TVSZ szerint, a pótlási héten előzetes egyeztetés alapján lehet a pótbeszámolót megtartani.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
A tárgy felvételéhez ajánlott a valószínűségszámítás alapjainak ismerete. Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat: -
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.