Subject » BMEVISZM108
Mathematical Statistics
Matematikai statisztika
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Matematikai statisztika
Mathematical Statistics
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVISZM108 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Pintér Márta Barbara
position: egyetemi docens
contact:
pinter.marta@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Számítástudományi és Információelméleti Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Not provided.
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények:
Egy sikeres (legalább 40%-os) zárthelyi, 70%-os labor részvétel,
illetve a félév végén, a szorgalmi időszak utolsó napjáig beadandó
egyetlen házi feladat az aláírás megszerzésének feltétele. A házi
feladat egy komplex statisztikai elemzés elvégzése egy a gazdasági
életből származó adatmátrixon. A házi feladatnak az eredményül kapott
táblázatok, grafikonok kiértékelésén túl, az alkalmazott módszer
matematikai leírását is tartalmaznia kell.
A vizsga szóbeli előírt tételsor alapján, elővizsga nincs. A kapott
jegybe a szóbeli feleten (50%) kívül beleszámít a zárthelyi (30%), és a
házi feladatra kapott értékelés (20%) is.
Pótlási lehetőségek:
A szorgalmi időszak során a zárthelyi dolgozathoz tartozik egy pótzárthelyi alkalom, amelyet lehet használni az elmulasztott zárthelyi teljesítésére vagy a már megírt, de sikertelen dolgozat eredményének a javítására (pótlás) vagy a sikeresen megírt dolgozat eredményének javítására is (javítás). Ha valaki egy korábban már megírt dolgozatot ír újra, akkor az új pontszáma lesz érvényes - akkor is, ha az rosszabb, mint a korábbi. Ha valaki egy pótlási (vagy javítási) alkalmon megjelenik (és a feladatsort átveszi), azt úgy tekintjük, hogy az illető kísérletet tett a dolgozat megírására
(és így rá a fenti feltételek vonatkoznak). Ha valaki sikeres
zárthelyit próbál javítani, de 40%-nál kevesebbet ér el a javítón, akkor
az eredeti zárthelyin elért pontszámából csak a 40% feletti pontokat
veszíti el (azaz 40%-ot visz tovább). A laborok legalább 70%-án, azaz 7
alkalomból legalább 5 alkalmon részt kell venni, pótlási lehetőség
nincs. A házi feladat beadása TVSZ szerint pótlási héten különeljárási
díj ellenében pótolható.
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.