Subject » BMEVITMAV04
Knowledge Management
Tudásmenedzsment technológiák
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Tudásmenedzsment technológiák
Knowledge Management
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVITMAV04 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator | — | ||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Programme
- Fogalmi rendszerek: adat, információ, ismeret, tudás. Az igazság és hétköznapi vetületei. Rejtett és adott, valós és fiktív tények, állítások, modellek.
- Elsőrendű matematikai logika
-
- Individuum, operátor, állítás, reláció, funktor fogalmai. Alapvető problémák, zárt világ, zárt értelmezési tartomány, egyediségi feltevések.
- Számíthatóság kérdései és korlátai: a Gödel-teljesség, a Church tézis.
- Következtetés alapú tudáskörnyezetek, deduktív adatbázisok
-
- Relációs adatbázisok: a sor- és az oszlopkalkulus.
- A Datalog elve és működése. Rétegelhetőség, optimalizálás.
- A Datalog kiterjesztése, rekurzió, negáció, függvények, összetett adatstruktúrák, részleges és tökéletes modellek.
- Modellelméleti és bizonyításelméleti adatbázisok közötti különbségek.
- Leíró logikán alapuló adatbázisok
-
- Fogalom, szerep, anomáliák és megközelítések.
- A DAML+OIL.
- Számíthatósági kérdések, SHIQ-számíthatóság.
- Web és ontológia. A leíró logikai lehetőségei.
- Web mint tudásforrás
- XML, RDF és a relációs adatbázisok viszonya
- Szemantikus háló (Semantic Web)
- Mélyháló (Deep Web)
- Elsőrendű tudáskörnyezetek kiterjesztései
-
- Az igazságok árnyalásának lehetőségei. Valószínűségi modellek.
- Lokálisan érvényes szabályok rendszere
- Kényszer alapú rendszerek
- Objektumorientált modellek
-
- Objektum, osztály, típus. Öröklés, asszociáció
- Logikai felépítés. Az F-logika.
- Objektumorientált világ és az ontológia viszonya
- Lehetőségek és törvényszerűségek ábrázolása
-
- Modalitások
- A Kripke-szemantika, gráfok logikája
- Temporális logika és alkalmazásai
- Kérdések logikája és az információ-visszakeresés.
- Időfüggő adatbázisok
-
- Tranzakciók, aktív adatbázisok. ECA-modell.
A tudásmenedzsment alapvetően két fontos részegységből tevődik össze: a világmodellezés kérdéséből és a hozzá kapcsolódó adattárolási eljárások halmazából. Míg a világmodellezés az emberi gondolkodáshoz közel álló gépi feldolgozásra alkalmas módszertan, mesterséges nyelv, addig az adattárolás a világmodell nézetén keresztül látható rekordmenedzsmentet jelenti. Nem véletlen, hogy a világmodellezés sokszor magában foglalja az ember-gép interfészkapcsolatokat is. A rendszer jósága, a tárolt és rejtett információk felszínre hozása, a felhasználóbarátsága döntően a világmodell felépítésétől függ.
A tárgy célja a tudásmenedzsment létező nyelvi és gyakorlati technológiáinak, adottságainak a bemutatása, ismertetése.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
2 előadás + 2 gyakorlat
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
- Adatbázisok felépítésének, működésének alapvető ismerete
- Alapszintű halmazelméleti és algebrai ismeretek
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
- Adatbázisok felépítésének, működésének alapvető ismerete
- Alapszintű halmazelméleti és algebrai ismeretek
General rules
Követelmények:
A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga Elővizsga: van
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.