Measurement Methods of Internet Traffic
A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
Az internet-forgalom mérési módszerei
Measurement Methods of Internet Traffic
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVITMAV50 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Molnár Sándor
position: egyetemi docens
contact:
molnar.sandor@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
1. Aktív és passzív mérési technikák
Áttekintjük mit is szokás mérni, mik a leggyakoribb teljesítmény leírók. Megvizsgáljuk az aktív és a passzív mérések előnyeit és hátrányait. Bemutatunk fontosabb példákat hálózati eszközökkel végzett mérésekre (interfész statisztikák, NETFLOW), tesztcsomagok küldésével végzett mérésekre (VPS, SLoPS), a mérések összegyűjtésére és megjelenítésére (RMON, MRTG, J-FLOW, S-FLOW).
2. Mérések gyakorlati megvalósíthatósága
Áttekintjük a mérési eszközök megválasztása során felmerülő szempontokat, és lehetőségeket. Fontosságuk miatt részletesebben is foglalkozunk a DAG kártyákkal, hálózati processzorokkal és az operációs rendszer megválasztásának szempontjaival.
3. Méréssel kapcsolatos elméleti kérdések
Szó lesz a méréseket korlátozó tényezőkről (pl. mérési lehetőségek, a forgalom nagysága, felhasználói viselkedés). Megvizsgálunk néhány ismert matematikai módszert melyek segítségével a mérésekből a korlátokat figyelembe véve a lehető legtöbb információt nyerhetjük ki. Érintünk néhány mérésekkel kapcsolatos fontos eredményt is.
4. Internetes alkalmazások forgalmainak mérése
Megvizsgáljuk, hogy ma hogyan szűrik ki a különböző alkalmazásokat a mérési adatsorokból különös tekintettel a „rejtőzködő” forgalmakra. Ilyen jellegű forgalmakra példák a peer-to-peer (P2P) alkalmazások, illetve telefonos (VoIP) alkalmazások, mint például a Skype, így külön beszélni fogunk ezek mérési lehetőségeiről.
5. Sokrésztvevős mérési projektek
Áttekintünk kutatási tevékenységeket, melyek sok egyetem és kutatóintézet összefogásán alapulnak és céljuk az Internet viselkedésének „feltérképezése”. Csak néhány példa ilyen sokrésztvevős mérési projektre: CAIDA, CoralReef, PingER, EVERGROW. Beszélünk e projektek céljairól, gyakorlati működéséről, és eddigi eredményeikről, így például néhány, az internetezők viselkedésével és globális hálózati trendekkel kapcsolatos következtetésükről.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.