Text Databases and Applied Language Technologies

Szövegadatbázisok és alkalmazott nyelvtechnológiák

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Subject name (Hungarian, English)

Szövegadatbázisok és alkalmazott nyelvtechnológiák

Text Databases and Applied Language Technologies

Subject code

BMEVITMAV57

Subject type

—

Training Level

—

Course types and hours (weekly/semester)

Course type	lecture	tutorial	laboratory
hours (weekly)	2	0	0
type (linked/independent)	—	—	—

Assessment type

félévközi érdemjegy

Credits

Subject coordinator

Tikk Domonkos

Responsible department

—

Faculty

Subject website

—

Primary curriculum type

—

Direct prerequisites – Strong prerequisite

none

Direct prerequisites – Weak prerequisite

none

Direct prerequisites – Parallel prerequisite

none

Direct prerequisites – Milestone prerequisite

none

Direct prerequisites – Exclusion

none

Objectives

Programme

Alapvető nyelvi jelenségek és fogalmak. Adatbázisok és a szövegadatbázisok összevetése. Segédeszközök megismerése: shell parancsok, nyilvános elérhető programok.

Szövegadatbázisok kezelése Java és SQL környezetben. Dokumentumok konvertálása (PDF, Word, HTML), nyelvi jellemzőinek kezelése. Indexelési technikák: javított SVM és fuzzy közelítő algoritmus. Keresési eljárások és snippet (részletkiemelés) készítése szövegadatbázisokban.

Javított indexelési technikák: CT-elmélet, anafora- és ellipsziskeresési eljárások, plágiumkereső alkalmazása. Nyelvi fordulatok feldolgozása. Nyelvtechnológiai nehéz problémák, kockázatok, ismert hibák. Névelemek adatbázisokban: névelem-felismerés, adattisztítás, névterek integrációja. Jellegzetes címkék felismerése, kezelése.

A szövegadatbázisok a legáltalánosabb adatbázisok közé tartoznak, s az informatika fejlődésével egyre fontosabbá kezd válni. Korunk egyik legnagyobb kihívása az, hogy az informatikai rendszereink minél hatékonyabban képezzék le az emberi tudást, így a szövegben, mondanivalóban rejtett információkat minél hatékonyabban tudják hasznosítani, kezelni. A tárgy célkitűzése, hogy egyetemi előadások és laborok keretein belül a hallgatók behatóan tanulmányozhassák a szövegadatbázisok kezelésének alapjait egy konkrét technológia megismerésén keresztül. A félév végére a hallgatók megismerik a dokumentumok kezelésének, magas szintű felhasználásának technikai hátterét és fortélyait.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadás

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Alapvető adatbázis-kezelési és programozási ismeret ajánlott, de nem szükséges.

Skill type competencies

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Recommended (non-compulsory) preliminary competencies

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Alapvető adatbázis-kezelési és programozási ismeret ajánlott, de nem szükséges.

General rules

Követelmények: A szorgalmi időszakban 6db kiadott gyakorlati problémát kell önállóan és oktatói konzultációkkal megoldani (félévközi ellenőrzés). A félévközi jegy a legjobb 4 sikeres feladatmegoldás számtani átlaga. Pótlási lehetőségek: Az otthoni feladatok különeljárási díj megfizetése mellett a pótlási időszak végéig adhatóak le késedelmesen.

Assessment methods

In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements

Requirements valid from:

—

Requirements valid until:

—

Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.