K-INFO
HU
EN
Login

Complex Networks in Infocommunications

Kapcsolati hálók az infokommunikációban
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Kapcsolati hálók az infokommunikációban
Complex Networks in Infocommunications
Subject code BMEVITMAV70
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent)
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 2
Subject coordinator
DR. Gulyás András
Responsible department
Faculty
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

Gráfelmélet alapfogalmainak áttekintése, csomópont, él, egyszerű gráfok, irányított és irányítatlan gráfok, részgráfok, fa, út, kör, gráfillesztés, csomópont-fokszám illesztési probléma.

Hálózatok a valós életben: információs, technológiai, szociális és biológiai hálózatok struktúrája és tulajdonságai, a közöttük levő hasonlóságok és különbségek vizsgálata, Internet topológiája router és domain szinten, World Wide Web mérete, kapcsolatok sűrűsége és eloszlása, csomósodási pontok, mobilhívás alapú kontakt hálózatok, villamos elosztó hálózatok, szakmai együttműködési és publikációs hálózatok, színész-kollaborációs hálózatok – a Kevin Bacon játék, Milgram levélküldési kísérlet, neurális hálózatok, táplálék láncok felépítése az élővilágban, gazdasági vezetők hálózata, sejt és metabolikus hálózatok.

Nagy hálózatok jellemző struktúrális tulajdonságai, átmérő, fokszám-eloszlás, véletlen hálózatok, kisvilág hálózatok, skálafüggetlen hálózatok, csoportképződési jellemző, valós hálózati megfigyelések, csoportosulási jelenségek, jellegzetes fokszám-eloszlások, tipikus hálózatátmérők, a hat kézfogás jelenség, csomóponti szerepek, hub és levél.

Valós hálózatok modelljei, véletlen hálózatok és kiterjesztéseik, növekvő hálózatok, hálózatok dinamikája, szimulációk, kisvilág modellek, skálafüggetlen modell, gráf-generálási technikák, alkalmazások, csomópont fitnesz és öregedés.

Hálózatokban végbemenő folyamatok vizsgálata: keresés, fázis-átmenetek, hálózatok ellenálló képessége véletlen hibákkal ill. szándékos támadásokkal szemben, csomóponti hibák, élhibák, navigáció hálózatokon, csoportok kialakulása, eltűnése és élettartama, hálózati kaszkádok, lavina effektus.

Esettanulmányok a távközlő hálózatok köréből, a WWW kialakulása és tulajdonságai, belső szerkezet, távközlő hálózatok struktúrája, keresés-optimalizálás együttműködő (P2P) hálózatokon, számítógép vírusok terjedése és túlélése, keresőmotorok működése és korlátaik, internetes közösségi hálózatok és közösség központú Internet a jövőben, közösségi hatás web2.0 portálokon, hálózatelemző szoftverek.

A tárgy célja, hogy a kapcsolati hálók vizsgálatán keresztül megismertesse a nagyméretű infokommunikációs hálózatok tulajdonságait, illetve szemléltesse és magyarázza az infokommunikációs hálózatokban lezajló jelenségeket és folyamatokat. 

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadás 

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Gráfelméleti és valószínűségszámítási alapismeretek 
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Gráfelméleti és valószínűségszámítási alapismeretek 
General rules
Követelmények: A szorgalmi időszakban: 2 zárthelyi dolgozat Pótlási lehetőségek: Pótzárthelyi dolgozatok megírására a pótlási időszakban van lehetőség.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
nincs
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.