K-INFO
HU
EN
Belépés

Kapcsolati hálók az infokommunikációban

Complex Networks in Infocommunications
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Kapcsolati hálók az infokommunikációban
Complex Networks in Infocommunications
Tantárgykód BMEVITMAV70
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 0 0
jelleg (kapcsolt/önálló)
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa félévközi érdemjegy
Tantárgy kreditértéke 2
Tantárgyfelelős
DR. Gulyás András
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Kar
Tantárgy weboldala
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Gráfelmélet alapfogalmainak áttekintése, csomópont, él, egyszerű gráfok, irányított és irányítatlan gráfok, részgráfok, fa, út, kör, gráfillesztés, csomópont-fokszám illesztési probléma.

Hálózatok a valós életben: információs, technológiai, szociális és biológiai hálózatok struktúrája és tulajdonságai, a közöttük levő hasonlóságok és különbségek vizsgálata, Internet topológiája router és domain szinten, World Wide Web mérete, kapcsolatok sűrűsége és eloszlása, csomósodási pontok, mobilhívás alapú kontakt hálózatok, villamos elosztó hálózatok, szakmai együttműködési és publikációs hálózatok, színész-kollaborációs hálózatok – a Kevin Bacon játék, Milgram levélküldési kísérlet, neurális hálózatok, táplálék láncok felépítése az élővilágban, gazdasági vezetők hálózata, sejt és metabolikus hálózatok.

Nagy hálózatok jellemző struktúrális tulajdonságai, átmérő, fokszám-eloszlás, véletlen hálózatok, kisvilág hálózatok, skálafüggetlen hálózatok, csoportképződési jellemző, valós hálózati megfigyelések, csoportosulási jelenségek, jellegzetes fokszám-eloszlások, tipikus hálózatátmérők, a hat kézfogás jelenség, csomóponti szerepek, hub és levél.

Valós hálózatok modelljei, véletlen hálózatok és kiterjesztéseik, növekvő hálózatok, hálózatok dinamikája, szimulációk, kisvilág modellek, skálafüggetlen modell, gráf-generálási technikák, alkalmazások, csomópont fitnesz és öregedés.

Hálózatokban végbemenő folyamatok vizsgálata: keresés, fázis-átmenetek, hálózatok ellenálló képessége véletlen hibákkal ill. szándékos támadásokkal szemben, csomóponti hibák, élhibák, navigáció hálózatokon, csoportok kialakulása, eltűnése és élettartama, hálózati kaszkádok, lavina effektus.

Esettanulmányok a távközlő hálózatok köréből, a WWW kialakulása és tulajdonságai, belső szerkezet, távközlő hálózatok struktúrája, keresés-optimalizálás együttműködő (P2P) hálózatokon, számítógép vírusok terjedése és túlélése, keresőmotorok működése és korlátaik, internetes közösségi hálózatok és közösség központú Internet a jövőben, közösségi hatás web2.0 portálokon, hálózatelemző szoftverek.

A tárgy célja, hogy a kapcsolati hálók vizsgálatán keresztül megismertesse a nagyméretű infokommunikációs hálózatok tulajdonságait, illetve szemléltesse és magyarázza az infokommunikációs hálózatokban lezajló jelenségeket és folyamatokat. 

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás 

Tanulástámogató anyagok

Online források
M.E.J. Newman: The structure and function of complex networks, SIAM Review, 45(2):167--256, 2003 ; Barabási Albert-László: Behálózva Magyar Könyvklub, Budapest, 2003 

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Gráfelméleti és valószínűségszámítási alapismeretek 
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Gráfelméleti és valószínűségszámítási alapismeretek 
Általános szabályok
Követelmények: A szorgalmi időszakban: 2 zárthelyi dolgozat Pótlási lehetőségek: Pótzárthelyi dolgozatok megírására a pótlási időszakban van lehetőség.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
nincs
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.