A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
UX laboratórium
UX Laboratory
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVITMMB14 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Credits | 4 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Zainkó Csaba
position: adjunktus
contact:
zainko.csaba@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | http://smartlab.tmit.bme.hu/UX | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
|
A gyakorlatok/laborok részletes tematikája |
|
A hallgatók a félév során 3
nagyobb feladatot oldanak meg, 4 hetes ciklusokban, 3 / 4 órás alkalmakon: ●
Gesztusvezérlés.
Külső eszköz (pl. IP-n keresztül elérhető és vezérelhető webkamera)
gesztusokkal történő vezérlésének megvalósítása. Előtanított mélytanuló
modell felhasználása kézmozgás felismerésére. Gépi tanulási modell adaptálása
/ továbbtanítása saját kézmozgás felismerésére. ●
Conversational AI alkalmazások. NLP (Natural Language Processing, természetes
nyelvfeldolgozás), ASR (Automatic Speech
Recognition, beszédfelismerés) és TTS (Text-To-Speech, gépi szövegfelolvasás) alapok és modern mélytanulás
alapú eszközök. Szükséges hardver és
szoftverplatform. Beszéd alapú MI-alkalmazások
létrehozása és üzembe helyezése, MI szolgáltatások skálázása. ●
Chatbot és beszéd UI
(ASR és TTS alkalmazása). Szabály alapú és gépi tanulás alapú dialógus
tervezése / összehasonlítása. NLP modulok a dialógusban. Különböző ASR és TTS
modellek előtanított ASR és TTS modellek integrálása. Dialógus csatoló
interfészek. Modell adaptáció új beszélőre. |
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.