A tantárgyleírás hatályossága
| Tantárgy neve (magyarul, angolul) |
UX laboratórium
UX Laboratory
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tantárgykód | BMEVITMMB14 | ||||||||||||
| Tantárgyjelleg | — | ||||||||||||
| Képzési szint | — | ||||||||||||
| Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves) |
|
||||||||||||
| Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Tantárgy kreditértéke | 4 | ||||||||||||
| Tantárgyfelelős |
DR. Zainkó Csaba
beosztás: adjunktus
elérhetőség:
zainko.csaba@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység |
Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
|
||||||||||||
| Kar | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Tantárgy weboldala | http://smartlab.tmit.bme.hu/UX | ||||||||||||
| Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege | — | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel | nincs |
Célkitűzés
|
A gyakorlatok/laborok részletes tematikája |
|
A hallgatók a félév során 3
nagyobb feladatot oldanak meg, 4 hetes ciklusokban, 3 / 4 órás alkalmakon: ●
Gesztusvezérlés.
Külső eszköz (pl. IP-n keresztül elérhető és vezérelhető webkamera)
gesztusokkal történő vezérlésének megvalósítása. Előtanított mélytanuló
modell felhasználása kézmozgás felismerésére. Gépi tanulási modell adaptálása
/ továbbtanítása saját kézmozgás felismerésére. ●
Conversational AI alkalmazások. NLP (Natural Language Processing, természetes
nyelvfeldolgozás), ASR (Automatic Speech
Recognition, beszédfelismerés) és TTS (Text-To-Speech, gépi szövegfelolvasás) alapok és modern mélytanulás
alapú eszközök. Szükséges hardver és
szoftverplatform. Beszéd alapú MI-alkalmazások
létrehozása és üzembe helyezése, MI szolgáltatások skálázása. ●
Chatbot és beszéd UI
(ASR és TTS alkalmazása). Szabály alapú és gépi tanulás alapú dialógus
tervezése / összehasonlítása. NLP modulok a dialógusban. Különböző ASR és TTS
modellek előtanított ASR és TTS modellek integrálása. Dialógus csatoló
interfészek. Modell adaptáció új beszélőre. |
Tanulmányi eredmények
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Tudás
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Képességek
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Attitűd
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Autonómia és felelősség
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Nincs megadva.
A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek
Általános szabályok
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya
Nincs megadva részarány.
Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Vizsgarészek részaránya
Nincs megadva részarány.
Érdemjegy megállapítása
Nincs megadva érdemjegy határ.
Jelenléti és részvételi követelmények
Nincs megadva jelenléti követelmény.
Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai
Nincs megadva.
Rövid leírás
Nincs megadva.
Részletes leírás
Nincs megadva.
Ajánlott tantárgyak
Nincs megadva.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Nincs megadva munkaidő bontás.
Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantervi elhelyezés
Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.