Elements of Signal Processing
A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
A jelfeldolgozás elemei
Elements of Signal Processing
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVITT4108 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Dr. Illényi András
contact:
illenyi@tmit.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
1. Analóg jelek digitális megjelenítése, lineáris és nemlineáris konverzió, a kvantálási zaj, a túlmintavételezés hatása. Digitális szűrés, a szűrők zaja. Decimálás és interpoláció. Szinuszos jelek mérése szelektív vevővel, kvadratúra analizátor. Az ablakozás szerepe. Analízis DFT-vel, a DFT végrehajtásának gyors algoritmusai.
2. A hang fizikai jellemzői, akusztikai jelek (beszéd, zene, zaj) osztályozása, előállítása és átvitele. A hangészlelés fizikai alapjai, a hallás képességei, a fül felépítése, a hallás idegi oldala. A hallás jellemző tulajdonságai (hallásküszöb, elfedés, kritikus sávok, kétfülű hallás). Hangosság, hangmagasság, hangszín. Térbeli hallás, koktélparti effektus. Zenei hallás.
3. A lineáris predikció alapgondolata, a beszédjel modellezése autoregressziós folyamattal. Yule-Walker egyenletek, megoldásuk a Levinson algoritmussal. LPC, PARCOR és cepstrális együtthatók. A maradékjel jellemzői, kódolása.
4. A kódméret és a hibavédőképesség kapcsolatai. Lineáris blokk kódok. A hibacsomók feltörése. Reed-Solomon kódok.
5. Jelfeldolgozó processzorok, architektúrák. Fix és lebegőpontos, egy- és multiprocesszoros rendszerek. Jelfeldolgozást támogató szoftverrendszerek. Beszédszintézis és felismerő rendszerek jelfeldolgozási elemei. Nyílt alkalmazási felületek kialakítása.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.