A jelfeldolgozás elemei

Elements of Signal Processing

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

A jelfeldolgozás elemei

Elements of Signal Processing

Tantárgykód

BMEVITT4108

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	4	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Dr. Illényi András

elérhetőség: illenyi@tmit.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

—

Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

1. Analóg jelek digitális megjelenítése, lineáris és nemlineáris konverzió, a kvantálási zaj, a túlmintavételezés hatása. Digitális szűrés, a szűrők zaja. Decimálás és interpoláció. Szinuszos jelek mérése szelektív vevővel, kvadratúra analizátor. Az ablakozás szerepe. Analízis DFT-vel, a DFT végrehajtásának gyors algoritmusai.

2. A hang fizikai jellemzői, akusztikai jelek (beszéd, zene, zaj) osztályozása, előállítása és átvitele. A hangészlelés fizikai alapjai, a hallás képességei, a fül felépítése, a hallás idegi oldala. A hallás jellemző tulajdonságai (hallásküszöb, elfedés, kritikus sávok, kétfülű hallás). Hangosság, hangmagasság, hangszín. Térbeli hallás, koktélparti effektus. Zenei hallás.

3. A lineáris predikció alapgondolata, a beszédjel modellezése autoregressziós folyamattal. Yule-Walker egyenletek, megoldásuk a Levinson algoritmussal. LPC, PARCOR és cepstrális együtthatók. A maradékjel jellemzői, kódolása.

4. A kódméret és a hibavédőképesség kapcsolatai. Lineáris blokk kódok. A hibacsomók feltörése. Reed-Solomon kódok.

5. Jelfeldolgozó processzorok, architektúrák. Fix és lebegőpontos, egy- és multiprocesszoros rendszerek. Jelfeldolgozást támogató szoftverrendszerek. Beszédszintézis és felismerő rendszerek jelfeldolgozási elemei. Nyílt alkalmazási felületek kialakítása.

A szakirány hallgatói számára részben ismert alapelvek, módszerek és eszközök összefoglalása azon célból, hogy a szakirány további tárgyai egységes, számonkérhető és szilárd alapokra épülhessenek.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

előadás

Tanulástámogató anyagok

Online források

Tarnóczy T.: Zenei akusztika; Műszaki Könyvkiadó, Bp. 1983.; Gordos G., Takács Gy.: Digitális beszédfeldolgozás; Don Davis, C. Davis: Sound System Engineering; McGrow Hill. 1989.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Jelek és rendszerek leírásának matematikai alapjai, eszközei. Analóg és digitális áramköri ismeretek

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Jelek és rendszerek leírásának matematikai alapjai, eszközei. Analóg és digitális áramköri ismeretek

Általános szabályok

Követelmények: A szorgalmi időszakban: Egyetlen nagy ZH a 8...11. héten. A ZH értékelése 5 fokozatú. Az aláírás, s így a vizsgára bocsátás feltétele a nem elégtelen ZH, vagy a sikeres PZH. A vizsgaidőszakban: A vizsga írásbeli, szóbeli javítási lehetőséggel. 85% feletti teljesítés esetén a vizsga eredménye jeles, 30% alatti teljesítés esetén a vizsga eredménytelen. c. Elővizsga: A PZH-ban nem érintett hallgatók számára az utolsó tanulmányi héten elővizsgát tartunk. Pótlási lehetőségek: Az elégtelen, vagy elmulasztott ZH PZH-vel pótlandó a 14. héten. A sikertelen PZH az első vizsgán iv. jelleggel pótolható.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.