Információmenedzsment

1.

Az információ-menedzsment fogalma, a tárgykör behatárolása. Adatkezelés

2.

Az adattárházak célja, története. Források. Adattárházak elemei.

3.

Az üzleti életciklus. Projekt tervezés és menedzsment. A követelmények összegyűjtése.

4.

Dimenziós modellezés I. Egyed-kapcsolat vs. dimenziós modellezés. A dimenziós modellezés erősségei. Adattárház busz. Alap modellezési technikák.

5.

Dimenziós modellezés II. Kibővített dimenziós tábla tervezés. Kibővített ténytábla tervezés. ROLAP lekérdezések és riportok

6.

Dimenziós modellek készítése (gyakorlattal). Mátrix módszeres indulás.

7.

Adattárház architektúrák.

8.

Back room technikai architektúra. Back room adattárak. Back room funkciók.

9.

Front room architektúra. Front room adattárak. Front room funkciók

10.

Infrastruktúra és metaadatok.

11.

Internet és security. Komponens szoftver architektúra. Sebezhető pontok. Security megoldások. Security management az adattárházakban

12.

Architektúra terv és termékválasztás. Megvalósítás

13.

Standardok felállítása. Fizikai adatmodell tervezése. Adatbázis példány tervezése. Fizikai társtruktúrák tervezése. Használat monitorozás megvalósítása.

14.

Állomásoztatás. Áttekintés. A legjobb gyakorlat ismeretének jelentősége. Hatékony tervezés. Dimenziós tábla állomásoztatás. Ténytábla betöltések. Adatminőség és adattisztítás. Egyéb kérdések.

15.

Végfelhasználói alkalmazások építése. Végfelhasználói alkalmazások szerepe. Alkalmazás specifikáció. Végfelhasználói alkalmazások fejlesztése. Üzembeállítás tervezése

16.

Információ menedzsment infrastruktúrák

17.

Metadatok, Tezauruszok, Ontológiák

18.

Az információtípusok jellemzése. Jelölő (markup) nyelvek, formátumok. A tartalom-jellemzése.

19.

Információkeresés és feltárás. Információ-keresési modellek.

20.

Böngésző (browsing) modellek. Az információfeltárás eredményességének mérése, értékelése

21.

Lekérdezési módszerek. A lekérdezési nyelvek kategorizált áttekintése. Strukturák.

22.

Indexelés. Index és lekérdezés összefüggései. Sorrendi keresések (nyers erő módszere, Knuth-Morris-Pratt, Bayer-Moore, Shift-Or, Suffix). A keresési feltételek finomítása.

23.

Multimédia tartalmak feltárása.

24.

ZH

25.

Az XML jelentősége, séma, lekérdezés, transzformáció

26.

Szemantikus metaadatok a Weben (RDF, RDF Schema, DAML, OIL, RDF lekérdezés)

27.

Információ teremtés (Kézi annotáció, data mining, text mining, text clustering)

28.

Gyakorlati példák: digitális könyvtár , digitális archívum.