Subject » BMEVITT9316
Applied Stochastic Models
Alkalmazott sztochasztikus modellek
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Alkalmazott sztochasztikus modellek
Applied Stochastic Models
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVITT9316 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Maricza István
contact:
maricza@tmit.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Programme
- Bevezetés. Valószínuségelméleti áttekintés. A modellalkotás kérdései.
- Sztochasztikus folyamatok. Markov-folyamatok, martingálok, stacionárius folyamatok. Megállási idok. Pontfolyamatok a forgalommodellezésben
- Az exponenciális eloszlás. A Poisson-folyamat és tulajdonságai.
- Markov-láncok elemi vizsgálata. Mátrixreprezentáció. Aszimptotikus viselkedés, ergodicitás. Coupling. Folytonos ideju Markov-láncok
- Felújításelmélet. Regeneratív folyamatok. A felújítási tétel. Alkalmazások a sorbanálláselméletben
- Optimális irányítás. Markovi döntési folyamatok. Optimalitási kritériumok.
- A dinamikus programozás elve. Howard stratégia-javító módszere
- A részleges megfigyelhetoség problémája. Elégséges statisztikák. Sondik algoritmusa.
A tárgy célja, hogy betekintést nyújtson a sztochasztikus folyamatok elméletének egyes gyakorlati (ezen belül elsosorban távközlési) alkalmazásaiba. A szemléletet és a matematikai szigort egyaránt szem elott tartva bemutatjuk az alapveto matematikai eszközöket, majd rátérünk az egyes modellek részletes vizsgálatára. Számos példa és szemléletes magyarázatok segítségével szeretnénk fejleszteni a hallgatók modellezési készségét. Eloször kerül ismertetésre az egyetemi oktatásban ilyen részletességgel az ún. döntési folyamatok elmélete, mely számos érdekes alkalmazásra talál például a forgalommenedzsment területén.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
előadás
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Valószínűségszámítás
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Valószínűségszámítás
General rules
Követelmények:
A szorgalmi időszakban:
Zárthelyi dolgozat a félév közepén
A vizsgaidőszakban:
Szóbeli áttekintő vizsga. A vizsgaosztályzat kialakításánál figyelembe vesszük az órai aktivitást és a házi feladatok megoldásait.
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
A tárgy különösen ajánlott azok számára, akik már hallgatták az előadók Forgalmi mérések statisztikája című tárgyát, de ez nem feltétele a tárgy felvételének.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.