K-INFO
HU
EN
Belépés

Alkalmazott sztochasztikus modellek

Applied Stochastic Models
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Alkalmazott sztochasztikus modellek
Applied Stochastic Models
Tantárgykód BMEVITT9316
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 4 0 0
jelleg (kapcsolt/önálló)
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 5
Tantárgyfelelős
Maricza István
elérhetőség: maricza@tmit.bme.hu
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Kar
Tantárgy weboldala
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram
  1. Bevezetés. Valószínuségelméleti áttekintés. A modellalkotás kérdései.
  2. Sztochasztikus folyamatok. Markov-folyamatok, martingálok, stacionárius folyamatok. Megállási idok. Pontfolyamatok a forgalommodellezésben
  3. Az exponenciális eloszlás. A Poisson-folyamat és tulajdonságai.
  4. Markov-láncok elemi vizsgálata. Mátrixreprezentáció. Aszimptotikus viselkedés, ergodicitás. Coupling. Folytonos ideju Markov-láncok
  5. Felújításelmélet. Regeneratív folyamatok. A felújítási tétel. Alkalmazások a sorbanálláselméletben
  6. Optimális irányítás. Markovi döntési folyamatok. Optimalitási kritériumok.
  7. A dinamikus programozás elve. Howard stratégia-javító módszere
  8. A részleges megfigyelhetoség problémája. Elégséges statisztikák. Sondik algoritmusa.
A tárgy célja, hogy betekintést nyújtson a sztochasztikus folyamatok elméletének egyes gyakorlati (ezen belül elsosorban távközlési) alkalmazásaiba. A szemléletet és a matematikai szigort egyaránt szem elott tartva bemutatjuk az alapveto matematikai eszközöket, majd rátérünk az egyes modellek részletes vizsgálatára. Számos példa és szemléletes magyarázatok segítségével szeretnénk fejleszteni a hallgatók modellezési készségét. Eloször kerül ismertetésre az egyetemi oktatásban ilyen részletességgel az ún. döntési folyamatok elmélete, mely számos érdekes alkalmazásra talál például a forgalommenedzsment területén.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

előadás

Tanulástámogató anyagok

Online források
Bhattacharya–Waymire: Stochastic Processes with Applications. Wiley, 1990 Cox–Lewis: The Statistical Analysis of Series of Events. Wiley, 1966 Karlin -Taylor: Sztochasztikus folyamatok. Gondolat, 1985. Ross: Applied Stochastic Models with Optimization Applications. Holden Day, 1970 Tijms: Stochastic Models. A Computational Approach. Wiley, 1994

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Valószínűségszámítás
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Valószínűségszámítás
Általános szabályok
Követelmények: A szorgalmi időszakban: Zárthelyi dolgozat a félév közepén A vizsgaidőszakban: Szóbeli áttekintő vizsga. A vizsgaosztályzat kialakításánál figyelembe vesszük az órai aktivitást és a házi feladatok megoldásait.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
A tárgy különösen ajánlott azok számára, akik már hallgatták az előadók “Forgalmi mérések statisztikája” című tárgyát, de ez nem feltétele a tárgy felvételének.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.