K-INFO
HU
EN
Login
Subject » BMEVITTD017
Older versions Download TAD (PDF)

Statistics of Traffic Measurements

Forgalmi mérések statisztikája
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
Subject name (Hungarian, English)
Forgalmi mérések statisztikája
Statistics of Traffic Measurements
Subject code BMEVITTD017
Subject type —
Training Level —
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 4 0 0
type (linked/independent) — — —
Assessment type vizsga
Credits 0
Subject coordinator
Maricza István
Responsible department
Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website —
Primary curriculum type —
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

a) Forgalmi modellek. Statisztikai mintavétel. Leíró statisztikák. Grafikus ábrázolás, feltáró adatelemzés. Az eloszlás alakjának vizsgálata. Statisztikai szoftverek áttekintése.

b) Forgalmi jellemzők becslései és konfidencia-intervallumok. Maximum likelihood- és momentum-módszer. A korrelációstruktúra vizsgálata.

c) Statisztikai hipotézisvizsgálat. Paraméteres és nem-paraméteres próbák. Illeszkedésvizsgálat

d) Idősorok elemzése. A stacionaritás kérdése. Trend és szezonalitás szűrése. Spektrális analízis. Hosszú távon összefüggő adatok vizsgálata.

e) Pontfolyamatok statisztikája. Függetlenségvizsgálat. Másodrendű leírás. A klasszikus Poisson-modell hiányosságai

f) Az ATM- és Internet-forgalom vizsgálata

A tantárgy célja, hogy megismertesse a hallgatókat azokkal az alkalmazott matematikai eszközökkel és számítógépes módszerekkel, melyek a modern szélessávú hálózatok forgalmi adatainak statisztikai elemzéséhez szükségesek. A legfontosabb forgalmi modellek áttekintése és az alapvető statisztikai fogalmak (becslés, hipotézisvizsgálat, modellillesztés) tisztázása után sorra megvizsgáljuk a különböző módszereket, egyenlő hangsúlyt fektetve az eljárások lényegének tisztázására és a konkrét gyakorlati kivitelezésére. Az általános elveket számos példával illusztráljuk és a tanult módszerek számítógépes alkalmazásával is megismerkedünk.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

előadás (+ önálló számítógépes gyakorlás)

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Valószínűségszámítás
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Valószínűségszámítás
General rules
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: a félév közepén egy zárthelyi dolgozat, illetve gyakorlati beszámoló a megszerzett számítógépes adatelemzési ismeretekből b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga (a szorgalmi időszak követelményeinek teljesítése után)
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
---
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.