Forgalmi mérések statisztikája

Statistics of Traffic Measurements

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Forgalmi mérések statisztikája

Statistics of Traffic Measurements

Tantárgykód

BMEVITTD017

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	4	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Maricza István

elérhetőség: maricza@tmit.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Kar

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

a) Forgalmi modellek. Statisztikai mintavétel. Leíró statisztikák. Grafikus ábrázolás, feltáró adatelemzés. Az eloszlás alakjának vizsgálata. Statisztikai szoftverek áttekintése.

b) Forgalmi jellemzők becslései és konfidencia-intervallumok. Maximum likelihood- és momentum-módszer. A korrelációstruktúra vizsgálata.

c) Statisztikai hipotézisvizsgálat. Paraméteres és nem-paraméteres próbák. Illeszkedésvizsgálat

d) Idősorok elemzése. A stacionaritás kérdése. Trend és szezonalitás szűrése. Spektrális analízis. Hosszú távon összefüggő adatok vizsgálata.

e) Pontfolyamatok statisztikája. Függetlenségvizsgálat. Másodrendű leírás. A klasszikus Poisson-modell hiányosságai

f) Az ATM- és Internet-forgalom vizsgálata

A tantárgy célja, hogy megismertesse a hallgatókat azokkal az alkalmazott matematikai eszközökkel és számítógépes módszerekkel, melyek a modern szélessávú hálózatok forgalmi adatainak statisztikai elemzéséhez szükségesek. A legfontosabb forgalmi modellek áttekintése és az alapvető statisztikai fogalmak (becslés, hipotézisvizsgálat, modellillesztés) tisztázása után sorra megvizsgáljuk a különböző módszereket, egyenlő hangsúlyt fektetve az eljárások lényegének tisztázására és a konkrét gyakorlati kivitelezésére. Az általános elveket számos példával illusztráljuk és a tanult módszerek számítógépes alkalmazásával is megismerkedünk.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

előadás (+ önálló számítógépes gyakorlás)

Tanulástámogató anyagok

Online források

a) Bevezetés a matematikai statisztikába. (Szerk.: Fazekas I.) Egyetemi jegyzet. Kossuth Lajos Tudományegyetem, Debrecen (1997); b) Cox–Lewis: The Statistical Analysis of Series of Events. Wiley, 1966; c) Lukács: Matematikai statisztika. 2. kiadás. Műszaki Könyvkiadó (1996); d) Mardia – Kent – Bibby: Multivariate Analysis. Academic Press, London (1979); e) Móri–Szeidl–Zempléni: Matematikai statisztika példatár. ELTE Eötvös kiadó (1997); f) Vincze: Matematikai statisztika ipari alkalmazásokkal.; g) Válogatott cikkek a kommunikációs hálózatok irodalmából

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Valószínűségszámítás

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Valószínűségszámítás

Általános szabályok

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: a félév közepén egy zárthelyi dolgozat, illetve gyakorlati beszámoló a megszerzett számítógépes adatelemzési ismeretekből b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga (a szorgalmi időszak követelményeinek teljesítése után)

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

---

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.