K-INFO
HU
EN
Login

Operation of Electric Power System 

A villamosenergia-rendszer működése és üzemirányítása
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
A villamosenergia-rendszer működése és üzemirányítása
Operation of Electric Power System 
Subject code BMEVIVEMA25
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 1 0
type (linked/independent) derived course
Assessment type vizsga
Credits 5
Subject coordinator
DR. Csatár János
position: adjunktus
Responsible department
Villamos Energetika Tanszék
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

Előadások:

 

1-2 hét A Villamosenergia-rendszer fizikai felépítése, szereplők

  • fizikai kiterjedés , elosztó- és átviteli hálózat, mikrogridek, smart grid
  • hatásos teljesítmény, teljesítményegyensúly, frekvencia, inercia
  • reakcióidő
  • TSO, DSO, Aggregátor, rendszerhasználók
  • Piaci folyamatok különlegességei

3 hét A villamos hálózat közvetlenül mérhető paraméterei, jelfeldolgozás

  • Mért jellemzők, megfigyelhetőség, állapotbecslés szükségessége
  • Pillanatértékek és egyéb mennyiségek
  • Időfelbontás (valós idő- periodikus - aperiodikus)
  • Felügyeleti és védelmi cél eltérősége.
  • jelfeldolgozás, analóg-digitális konverziók

4-5 hét Beavatkozó és érzékelő eszközök a VER-ben.

  • Kapcsoló eszközök, védelmek, automatikák, vezérelt fogyasztók és termelők
  • Inverterek szabályozása
  • Érzékelők különböző célokra (villamos és nem villamos mennyiségek, helyi - WAMS skála)
  • késleltetések fontossága
  • helyi és központi logika, smart eszközök, IoT perspektívák
  • OT eszközök, sajátosságok
  • eszköz menedzsment

6-7 hét Szimulációs technikák és felhasználásaik

  • hálózat modellezés, adatok rendszerezése, adatbőség és hiány
  • alapvető jellemzők számítási lehetőségei (load-flow, állapotbecslés, optimal power flow)
  • szimulációk típusai, felhasználásai (kvázi-valós/ valósidejű szimulációk, tréning és elemzési célú szimulátorok)

8-9 hét Algoritmusok az üzemirányítás támogatásában

  • hagyományos példák (OPF - redispatch, állapotbecslés, droop karakterisztikák,..)
  • új megközelítések, optimalizálási problémák
  • algoritmusok kritikussága, biztonság

10-12 hét A VER üzemirányításának alapjai, irányítástechnikai vonatkozások.

  • üzemirányítás feladata, szintjei
  • Smart grid architektúra modell
  • üzemirányítást támogató rendszerek
    • SCADA rendszerek, alapfunkciók
    • vizualizáció, GIS - térinformatika,
    • döntéstámogatás, workforce mgmt
  • tervezés, előrejelzés, üzemelőkészítés
  • Adatok gyűjtése, naplózás, alarmok
  • Big data, data lake elvi lehetősége
  • Beavatkozó és mérő eszközök felhasználása, fejlődése, trendek
  • ICT és OT egymásra utaltsága és kapcsolata a fizikai folyamatokkal

13-14 hét A villamosenergia piac és a külső, belső függőségek összefonódása az üzemirányítással

  • piac hatása az üzemirányításra
  • piac a felhasználó szemszögéből,
  • decentralizált szerepek erősödése (aggregátor, transactive energy)
  • SAP és egyéb irodai rendszerek kapcsolata
  • energiaellátás
  • adatkoncentrátorok, adatközpontok
  • adatbányászat
  • (kiber)biztonság

 Gyakorlatok

1-2 hét Fizikai alapok (frekvencia, feszültség alakulása)

3-4 hét Jelfeldolgozó és szabályozó algoritmus implementálása - időkritikusság

5-6 hét Modellalkotási példák.

7-8 hét Különböző szimulációs igények lefedése, modell és megoldó módszerek hangolása

9-10 hét Üzemirányítási algoritmusok, működés követhetősége, megbízhatósága, kritikussága

11-12 hét Smart grid architektúra modell, esetek elhelyezése

13-14 hét Adatok forrása, útja, felhasználása, piaci szereplők

 

A tárgy a hallgatókat a villamosenergia-rendszer fizikai jellemzőinek, szereplőinek rövid, alapozó áttekintése után bevezeti azokba a főbb, informatikával határterület koncepciókba, amik lehetővé teszik a mai hatékony üzemvitelt biztosító funkciók magasabb szintű megértését. A fentiekkel a tárgyat sikeresen teljesítők egy olyan átfogó tudást szerezhetnek mely megfelelő alapot jelent a villamos energetikai iparban bármely szoftverfejlesztő feladatnál a helytállásra, illetve általa könnyebben kapcsolódhat a villamosmérnöki igények implementációjához.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadások (elektronikus diákkal támogatott alkalmak) és kéthetente gyakorlatok (gyakorlati problémák közös megoldása, elemzése) Önálló feldolgozásra kijelölt anyagok az előadások és gyakorlatok anyagához kapcsolódóan.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények: Szorgalmi időszakban A gyakorlatok elején 6 db kiszárthelyi írása a megelőző előadások és alkalmanként az önálló feldolgozásra kijelölt anyagokból, melyekből a 4 legjobb értékelésének legalább elégséges teljesítése. Vizsgaidőszakban Nagyobb kurzuslétszámok esetén írásbeli vizsga, szóbeli kiegészítési lehetőséggel. Kisebb kurzuslétszámok esetén kizárólag szóbeli vizsga. Az év végi eredmény kialakítása: 80% a vizsga értékelése, 20% a négy legjobb kiszárthelyi értékelésének átlaga Pótlási lehetőségek: A kiszárthelyik pótlása a legjobb 2/3-ának figyelembevételével biztosított, külön pótlási alkalom nem biztosított.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.