A villamosenergia-rendszer működése és üzemirányítása

Előadások:

1-2 hét A Villamosenergia-rendszer fizikai felépítése, szereplők

• fizikai kiterjedés , elosztó- és átviteli hálózat, mikrogridek, smart grid
• hatásos teljesítmény, teljesítményegyensúly, frekvencia, inercia
• reakcióidő
• TSO, DSO, Aggregátor, rendszerhasználók
• Piaci folyamatok különlegességei

3 hét A villamos hálózat közvetlenül mérhető paraméterei, jelfeldolgozás

• Mért jellemzők, megfigyelhetőség, állapotbecslés szükségessége
• Pillanatértékek és egyéb mennyiségek
• Időfelbontás (valós idő- periodikus - aperiodikus)
• Felügyeleti és védelmi cél eltérősége.
• jelfeldolgozás, analóg-digitális konverziók

4-5 hét Beavatkozó és érzékelő eszközök a VER-ben.

• Kapcsoló eszközök, védelmek, automatikák, vezérelt fogyasztók és termelők
• Inverterek szabályozása
• Érzékelők különböző célokra (villamos és nem villamos mennyiségek, helyi - WAMS skála)
• késleltetések fontossága
• helyi és központi logika, smart eszközök, IoT perspektívák
• OT eszközök, sajátosságok
• eszköz menedzsment

6-7 hét Szimulációs technikák és felhasználásaik

• hálózat modellezés, adatok rendszerezése, adatbőség és hiány
• alapvető jellemzők számítási lehetőségei (load-flow, állapotbecslés, optimal power flow)
• szimulációk típusai, felhasználásai (kvázi-valós/ valósidejű szimulációk, tréning és elemzési célú szimulátorok)

8-9 hét Algoritmusok az üzemirányítás támogatásában

• hagyományos példák (OPF - redispatch, állapotbecslés, droop karakterisztikák,..)
• új megközelítések, optimalizálási problémák
• algoritmusok kritikussága, biztonság

10-12 hét A VER üzemirányításának alapjai, irányítástechnikai vonatkozások.

• üzemirányítás feladata, szintjei
• Smart grid architektúra modell
• üzemirányítást támogató rendszerek
• SCADA rendszerek, alapfunkciók
• vizualizáció, GIS - térinformatika,
• döntéstámogatás, workforce mgmt
• tervezés, előrejelzés, üzemelőkészítés
• Adatok gyűjtése, naplózás, alarmok
• Big data, data lake elvi lehetősége
• Beavatkozó és mérő eszközök felhasználása, fejlődése, trendek
• ICT és OT egymásra utaltsága és kapcsolata a fizikai folyamatokkal

13-14 hét A villamosenergia piac és a külső, belső függőségek összefonódása az üzemirányítással

• piac hatása az üzemirányításra
• piac a felhasználó szemszögéből,
• decentralizált szerepek erősödése (aggregátor, transactive energy)
• SAP és egyéb irodai rendszerek kapcsolata
• energiaellátás
• adatkoncentrátorok, adatközpontok
• adatbányászat
• (kiber)biztonság

 Gyakorlatok

1-2 hét Fizikai alapok (frekvencia, feszültség alakulása)

3-4 hét Jelfeldolgozó és szabályozó algoritmus implementálása - időkritikusság

5-6 hét Modellalkotási példák.

7-8 hét Különböző szimulációs igények lefedése, modell és megoldó módszerek hangolása

9-10 hét Üzemirányítási algoritmusok, működés követhetősége, megbízhatósága, kritikussága

11-12 hét Smart grid architektúra modell, esetek elhelyezése

13-14 hét Adatok forrása, útja, felhasználása, piaci szereplők